Thèse soutenue

Essais sur la répartition des gains dans un jeu coopératif : indice d'interaction, valeur de Shapley-Owen, valeur de Myerson

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Auteur / Autrice : Rodrigue Tido Takeng
Direction : Sébastien Courtin
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences economiques
Date : Soutenance le 30/11/2021
Etablissement(s) : Normandie
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale économie-gestion Normandie (Caen)
Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation : Université de Caen Normandie (1971-....)
Laboratoire : Centre de recherche en économie et management (Rennes ; Caen ; 2004-....)
Jury : Président / Présidente : Isabelle Lebon
Examinateurs / Examinatrices : Sébastien Courtin, Sylvain Béal, Michel Grabisch, Annick Laruelle
Rapporteurs / Rapporteuses : Sylvain Béal, Michel Grabisch

Résumé

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Un jeu coopératif à utilité transférable (jeu TU) représente toute situation où des agents en interaction ont la possibilité de communiquer librement et de passer des accords contraignants de coopération pour un gain collectif à redistribuer. Il existe une littérature très riche sur les jeux TU et leurs extensions. Dans cette thèse, nous proposons plusieurs généralisations de différents résultats de cette littérature. L'un des problèmes fondamentaux des jeux TU est celui de la répartition des gains issus de la coopération entre les agents. La contribution marginale pure (l'effet marginal en terme de gain lorsque chaque agent rejoint l’ensemble des autres agents) semble être la méthode naturelle permettant de repartir les gains entre les agents. Casajus et Huettner (Casajus and Huettner, Games and Economic Behavior, 108, 37-48, 2018) critiquent cette approche et illustrent leurs propos via une décomposition de la contribution marginale pure à partir de la valeur de Shapley (Shapley, Annals of Mathematics Studies, 28, 307-317,1953.). De manière similaire Chantreuil et al. (Chantreuil et al., Social Choice and Welfare, 54, 1-16, 2019) proposent une décomposition de la valeur de Shapley centrée sur la contribution marginale pure dans le cadre de la théorie des inégalités. Ces deux résultats sont les points de départ de mes travaux de thèse.Dans le chapitre 1, nous généralisons ces différentes approches en utilisant les indices d'interaction (mesures permettant de capter l'interaction qui existe entre les agents). Par l'approche axiomatique, on définit une famille d'indices d'interaction décomposables. Un exemple illustratif en aide à la décision multi-critère est proposé.Dans le chapitre 2, nous étendons l'approche utilisée par Chantreuil et al. (2019) sur des jeux TU avec structure de coalitions. On obtient ainsi trois décompositions de la valeur de Shapley-Owen (Owen, Mathematical Economics and Game Theory, 1977) ; ce qui permet par la suite d'en déduire trois décompositions des indices d'inégalités. Un exemple d'application en théorie des inégalités est proposé.Notre troisième chapitre est consacré à l'axiomatisation de la valeur de Shapley-Owen. Casajus (Casajus, Discrete Applied Mathematics, 304, 212–219, 2021) définit les axiomes du premier ordre comme étant les axiomes énoncés à partir de la contribution marginale des agents. Il définit un axiome du second ordre comme étant un axiome énoncé à partir d'une double contribution marginale (contribution marginale d'un agent i à la contribution marginale d'un autre agent j quand i quitte le jeu). Suivant cette approche, les axiomes utilisés par Young (Young, International Journal of Game Theory, 14, 65–72, 1985) pour l'axiomatisation de la valeur de Shapley sont des axiomes du premier ordre. Casajus (2021) propose donc un résultat similaire avec les axiomes du second ordre. Nous montrons qu'il existe une relation entre les axiomes de Casajus (2021) et ceux de Young (1985). On déduit que l'axiomatisation de Casajus (2021) est une seconde version de celle de Young (1985). Nous proposons par la suite une seconde version de l'axiomatisation de la valeur de Shapley-Owen proposée par Khmelnitskaya et Yanovskaya (Khmelnitskaya and Yanovskaya, Mathematical Methods of Operations Research, 66, 255–261, 2007).Dans notre quatrième et dernier chapitre, nous nous intéressons au problème de l'évaluation de la productivité d'un travailleur et de l'organisation des travailleurs dans un environnement de production incertain. Pongou et Tondji (Pongou and Tondji, Games and Economic Behavior, 108, 206–224, 2018) ont proposé quelques solutions sur l'évaluation de la productivité d’un travailleur dans un tel environnement. Nous ajoutons à ce modèle une structure de communication, c'est-à-dire que les travailleurs peuvent s'organiser suivant un réseau, et nous évaluons la productivité de chaque travailleur.