Thèse soutenue

Démodulation de signaux de vitesse instantanée pour le diagnostic et la surveillance des machines tournantes

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Auteur / Autrice : Khalid Lizoul
Direction : Francois Guillet
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Génie informatique, automatique, traitement du signal
Date : Soutenance le 07/10/2021
Etablissement(s) : Lyon
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences Ingénierie Santé (Saint-Etienne)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'analyse des signaux et des processus industriels (Roanne ; 1995-....)
Jury : Président / Présidente : Mohamed El Badaoui
Examinateurs / Examinatrices : Hugo André, Frédéric Bonnardot, Xavier Chiementin, Adeline Bourdon
Rapporteurs / Rapporteuses : Karim Abed-Meraim, Jérôme Antoni

Résumé

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Dans le cadre de la maintenance conditionnelle, l'analyse de la vitesse instantanée des machines tournantes a commencé à être considérée par la communauté scientifique et industrielle durant ces dernières années. Les résultats de travaux exploitants la vitesse instantanée pour des fins de diagnostic de défauts mécaniques ont un potentiel naissant de ce type d'analyse. Ainsi, les principales méthodes d'estimation de cette grandeur intrinsèque d'une machine tournante sont décortiquées. Une attention particulière est donnée aux méthodes exploitant le signal à partir d'un capteur angulaire échantillonné dans le temps. En premier lieu, Nous mettons en œuvre trois méthodes de démodulation issues de la littérature en les adaptant au au problème particulier de l'estimation de la vitesse instantanée. Nous analysons l'influence de deux paramètres essentielles : la résolution du capteur et le rapport signal/bruit (SNR) du signal capteur angulaire. Puis, nous nous intéressons à la caractérisation bruit spectral de la vitesse instantanée sous une perturbation additive aléatoire. Enfin, pour palier à la limite imposée par le système d'acquisition pour exploiter des résolutions élevées, nous proposons une méthode de démodulation haute fréquence capable d'acquérir le signal avec une basse fréquence d'échantillonnage.