Évaluation et optimisation des stratégies visant à introduire les énergies renouvelables dans la production électrique pour l'habitat
Auteur / Autrice : | Maya Julian |
Direction : | Sofiène Dellagi, Georgios Vokas |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Automatique, Traitement du signal et des images, Génie informatique |
Date : | Soutenance le 23/06/2021 |
Etablissement(s) : | Université de Lorraine |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale IAEM Lorraine - Informatique, Automatique, Électronique - Électrotechnique, Mathématiques de Lorraine (1992-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire de Génie Informatique, de Production et de Maintenance (Metz) |
Jury : | Président / Présidente : Wilfried Patrick Uhring |
Examinateurs / Examinatrices : Alice Yalaoui, Emmanuel Simeu, Anis Chelbi, Yasmina Hani, Abbas Dandache | |
Rapporteur / Rapporteuse : Alice Yalaoui, Emmanuel Simeu |
Mots clés
Mots clés libres
Résumé
De nos jours, lorsque les prix du pétrole deviennent considérablement chers et les émissions de CO2 augmentent rapidement, le fonctionnement du réseau devient encore plus multidimensionnel compte tenu des politiques environnementales appliquées. Compte tenu de l'ensemble des objectifs découlant de l'accord de Kyoto et d'initiatives telles que l'accord européen 20/20/20, des calendriers et des limites strictes sont imposés à tous les pays participants afin de réduire systématiquement leurs émissions de gaz à effet de serre tout en intégrant davantage de sources d'énergie renouvelables. L'énergie et la substitution des technologies de production lourdes anciennes et polluantes par des technologies plus récentes et plus respectueuses de l'environnement. Ainsi, toute la restructuration des systèmes énergétiques s'articule autour de deux axes afin d'atteindre les objectifs mentionnés, à savoir une intégration énergétique 'plus propre' et une efficacité énergétique. Afin de parvenir à une énergie plus propre, l'attention a été attirée sur les très prometteuses unités de production d'énergie renouvelable, de production combinée de chaleur et d'électricité (cogénération) et de combustibles de substitution tels que les unités de gaz naturel et les piles à combustible. L'installation de plus en plus d'unités de génération dispersée (PV, WT, FC, Micro_CHP, etc.) à proximité des consommateurs ouvre une nouvelle ère pour les systèmes énergétiques. Des microréseaux pourraient être mis à contribution pour aider le réseau à réduire ses émissions de CO2 tout en augmentant son efficacité grâce à la production locale. Les microréseaux sont définis comme des réseaux basse tension (BT) ou, dans certains cas, moyenne tension (MV), avec des sources DG, ainsi que des dispositifs de stockage et des charges contrôlables (chauffe-eau, climatisation, par exemple) avec une puissance installée totale de l'ordre de kW à quelques MW. La particularité des Microgrids réside dans le fait que, bien qu’ils fonctionnent principalement interconnectés au réseau de distribution de tension de niveau supérieur, ils peuvent être automatiquement transférés en mode isolé en cas de défaillance du réseau en amont. Cette thèse de doctorat vise à développer des méthodologies et des techniques d'analyse permettant de quantifier les avantages de la DG dans le système de microgrids, en mettant l'accent sur les problèmes et contraintes environnementaux (par exemple, différents taux de taxe sur le carbone, contraintes de CO2, SO2, NOx, facteurs d'émission d'unités de production, etc.). De plus, un logiciel de calcul approprié pour minimiser les coûts opérationnels dans le Microgrid (dans lequel des variations dans les politiques de prix sont appliquées) sera également développé. Ainsi, en évaluant des scénarios comparables, les politiques environnementales et de tarification qui contiennent une plus grande viabilité et un potentiel de réalisation seront présentées. De plus, compte tenu des paramètres ci-dessus, un problème de répartition horaire économique et environnemental est formulé afin de produire de manière optimale les calendriers de production horaires du DG de Microgrid. Le logiciel Matlab sera utilisé pour effectuer les simulations proposées (méthode de Lagrange - fonction fincon).