Thèse soutenue

Électrophysiologie interventionnelle assistée par ordinateur pour le traitement des arythmies ventriculaires complexes

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Auteur / Autrice : Philip Hoyland
Direction : Freddy OdilleChristian de Chillou
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Automatique, Traitement du signal et des images, Génie informatique
Date : Soutenance le 03/12/2021
Etablissement(s) : Université de Lorraine
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale IAEM Lorraine - Informatique, Automatique, Électronique - Électrotechnique, Mathématiques de Lorraine (1992-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Imagerie adaptative diagnostique et interventionnelle (Nancy)
Jury : Président / Présidente : Laurence Jesel-Morel
Examinateurs / Examinatrices : Freddy Odille, Christian de Chillou, Rémi Dubois, Blanca Rodriguez
Rapporteurs / Rapporteuses : Rémi Dubois, Blanca Rodriguez

Résumé

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Depuis le début des années 1990 et l'utilisation de l'énergie de radiofréquence pour l'ablation par voie endocavitaire des troubles du rythme rapide, les rythmologues interventionnels prennent en charge des troubles du rythme de plus en plus complexe. Des systèmes de cartographie 3D permettent une représentation précise dans l'espace du positionnement du cathéter et constituent donc un outil très important pour le rythmologue interventionnel. L’identification des zones d’intérêts reste néanmoins longue et sujet à des nombreuses étapes reposant sur des analyses indirectes des propriétés électriques du cœur. L’objectif principal de la thèse est le développement de nouveaux outils afin de localiser l’isthme critique des tachycardies ventriculaires après infarctus du myocarde. L’identification précise des composantes du circuit de la tachycardie ventriculaire permet la mise en place d’une stratégie d’ablation pour traiter le patient. Les méthodes étudiées ne nécessitent pas un électrocardiogramme (ECG) à 12 dérivations de la tachycardie ventriculaire et présentent donc l’avantage de pouvoir être utilisées même en cas d’échec de déclenchement de la tachycardie pendant la procédure. Un axe majeur de recherche est le développement d’un algorithme qui permet d’extraire de façon automatique les données pertinentes obtenus lors de la topo-stimulation. Cela permet de faciliter l’affichage des cartes multi paramétriques mettant en avant les circuits de réentrée. Un autre axe de recherche est l’étude des variations des propriétés électriques du ventricule sous forme de graphe. Les points de stimulations sont considérés comme l’ensemble des sommets du graphe. Chaque arrête est associé à un poids et trouver le chemin entre deux sommets de poids minimum permet d’analyser les circuits de réentrée possibles.