Développement d’un système innovant pour les bâtiments intelligents : application au confort des usagers et efficacité énergétique
Auteur / Autrice : | Lamine Lagsaiar |
Direction : | Isam Shahrour, Aziz Soulhi |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Génie civil |
Date : | Soutenance le 05/11/2021 |
Etablissement(s) : | Université de Lille (2018-2021) en cotutelle avec Université Mohammed V (Rabat) |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences de l’ingénierie et des systèmes (Lille ; 2021-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : LGCgE - Laboratoire de Génie Civil et géo-Environnement - Laboratoire de Génie Civil et Géo-Environnement (LGCgE) - ULR 4515 / LGCgE |
Jury : | Président / Présidente : Zoubeir Lafhaj |
Examinateurs / Examinatrices : Taoufik Cherradi, Mounia Elhaj, Alia Hatem-Quirin, Ammar Aljer | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Sawsan Sadek-Hage Chehade, Ahmed Mouhsen |
Résumé
Cette thèse présente de nouveaux développements dans la conception d'un système de bâtiment intelligent qui peut superviser la consommation d'énergie dans les bâtiments et les conditions de confort intérieur. Ce système a été utilisé pour étudier l'impact du confort intérieur dans les salles de cours sur la capacité d'apprentissage des élèves et l'analyse de l'efficacité énergétique et des conditions de confort intérieur dans les logements sociaux.La thèse est composée de trois chapitres.Le premier chapitre présente la méthodologie de la thèse. Il détaille l'architecture et la construction d'un nouveau système de bâtiment intelligent qui pourrait surveiller et contrôler l'utilisation des bâtiments de manière sûre et optimale et pourrait être facilement utilisé dans la gestion des bâtiments. Le système comprend neuf modules qui communiquent entre eux. La méthodologie présente également l'architecture logicielle IoT utilisée pour la surveillance des bâtiments et ce système pour gérer une quinzaine de logements sociaux pendant une année.Le deuxième chapitre analyse l'impact de l'environnement intérieur dans des salles de cours sur l'efficacité d'apprentissage des étudiants. La recherche est basée sur une surveillance intelligente de la classe et un questionnaire sur l'évaluation par les étudiants des conditions de confort et d'efficacité de l'apprentissage. Des systèmes multi-capteurs mesurent la température intérieure, l'humidité relative et la concentration de CO2 sur les bureaux des étudiants. L'analyse des données a porté sur la variation spatiale et temporelle des paramètres de confort et leur corrélation avec les conditions de confort et d’efficacité de l'apprentissage perçues par les étudiants.Le troisième chapitre examine comment la surveillance intelligente des logements sociaux a aidé à comprendre la consommation d'énergie et le confort intérieur. L'expérimentation repose sur le suivi de 13 logements sociaux dans le Nord de la France. La surveillance comprenait le confort intérieur (température et humidité), la consommation totale d'énergie et l'énergie consommée pour le chauffage, l'eau chaude et l'éclairage. Il a comporté aussi le suivi de la consommation d'eau chaude.