Analyse automatique des stades du sommeil à partir des voies électrophysiologiques et cardiorespiratoires
Auteur / Autrice : | Jade Vanbuis |
Direction : | Jean-Marc Girault |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Acoustique |
Date : | Soutenance le 19/02/2021 |
Etablissement(s) : | Le Mans |
Ecole(s) doctorale(s) : | Sciences de l'ingénierie et des systèmes (Nantes Université) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire d'acoustique de l'Université du Mans - Laboratoire d'Acoustique de l'Université du Mans / LAUM |
Jury : | Président / Présidente : Régine Le Bouquin Jeannès |
Examinateurs / Examinatrices : Jean-Marc Girault, Régine Le Bouquin Jeannès, Guillaume Baffet, Mathieu Feuilloy, Alexandre Gramfort, Philippe Micheau | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Anne Humeau, Andrea Pinna |
Mots clés
Résumé
Le diagnostic des troubles du sommeil repose sur l'analyse de différents signaux enregistrés lors d'un examen du sommeil. Cette analyse est réalisée par un spécialiste du sommeil qui étudie la ventilation et, selon l'outil de diagnostic, la succession des stades de sommeil. Cette dernière tâche est particulièrement chronophage et complexe. Trois algorithmes d'aide au diagnostic et dédiés à cette tâche sont présentés.Le premier permet la classification éveil/sommeil lors de l'utilisation d'un nouvel outil de diagnostic. Il en découle la possibilité pour le médecin de diagnostiquer précisément le syndrome d'apnées du sommeil et à moindre coût.Le deuxième, fondé sur les voies électrophysiologiques, permet d'obtenir une classification de tous les stades de sommeil à partir de l'outil de diagnostic le plus complet. Il a été implémenté en considérant les limitations à l'utilisation d'un tel algorithme en routine clinique. L'architecture de cet algorithme reproduit ainsi le processus de classification réalisé manuellement par les médecins. Une fonction de seuillage auto-adaptatif a aussi été mise en place afin de fournir une classification patient-dépendante. Les résultats obtenus sont comparables avec ceux des médecins.Le troisième algorithme, fondé sur les voies cardio-respiratoires, permet de classifier les stades de sommeil à partir d'un outil de diagnostic très utilisé mais pour lequel il n'est normalement pas possible d'étudier les stades de sommeil. La tâche est complexe, mais les résultats obtenus sont satisfaisants vis-à-vis de la littérature.Les trois algorithmes, destinés aux différents outils de diagnostic, permettront d'aider les spécialistes à analyser le sommeil.