Benchmarking de la prescription des antibiotiques en néonatologie

Benchmarking of antibiotics prescription in neonatology

• Auteur / Autrice : Séverine Martin-Mons
• Direction : Jean Bernard Gouyon
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Médecine - Pédiatrie - Néonatologie
• Date : Soutenance le 21/12/2021
• Etablissement(s) : La Réunion
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences, Technologies et Santé (Saint-Denis, La Réunion ; 2010-...)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre d'études périnatales de l'océan Indien (Saint-Pierre, Réunion)
• Jury : Président / Présidente : Peter von Theobald
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Silvia Iacobelli, Béatrice Gouyon-Cornet
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Laurence Foix-L'Hélias, Catherine Quantin

Mots clés

Mots clés contrôlés

Référenciation

Antibiothérapie en pédiatrie

Pharmacologie néonatale

Prescription médicamenteuse

Mots clés libres

Néonatologie

Antibiotiques

Benchmarking

Neonatology

Antibiotics

Benchmarking

Résumé

La variabilité de la prescription est une problématique majeure en néonatologie. En effet, plus de 70% des médicaments administrés dans les services néonatals de niveau 3 sont hors AMM c’est-à-dire sans règles de prescription claires comme c’est le cas pour la population adulte. Les prescripteurs s’appuient alors sur des recommandations nationales et internationales mais celles-ci sont variables. Elles peuvent, en effet, être différente d’un référentiel à un autre et évoluent aussi dans le temps. Depuis 2014, 42 services néonatals français dont 29 de niveau 3 ont intégré un programme de benchmarking de la prescription dont l’enjeu est l’amélioration des pratiques de prescriptions. L’utilisation commune d’un Logiciel d’Aide à la Prescription CPOE/CDS Logipren® a permis la récupération mensuelle de toutes les informations, pseudonymisées, de prescriptions disponibles (DCI, dosage, durée d’administration, intervalle d’administration, …). Les prescripteurs sont libres et autonomes dans leurs prescriptions, même s’ils bénéficient de recommandations de prescription. L’objectif de cette thèse était d’évaluer la variabilité des prescriptions sur de grandes cohortes de patients. Dans un premier temps nous avons cherché à faire le point sur la large part de prescription hors AMM puis avons réalisé un focus sur les antibiotiques, la classe médicamenteuse la plus prescrite en néonatologie. Nous avons ainsi observé : le taux d’exposition global aux antibiotiques (et sa diminution au cours des années) ainsi que le sous- et le surdosage pour la gentamicine et l’amikacine, les deux aminosides les plus prescrits en néonatologie. Avec ce travail, qui s’appuie sur des cohortes de patients très importantes, nous avons pu réaliser un état des lieux précis entre 2017 et 2020 et avons pu confirmer que les plus petits âges gestationnels restent les plus exposés aux antibiotiques. Nous avons également constaté que l’utilisation d’un CPOE permet d’homogénéiser les pratiques et donc de réduire cette variabilité.

Prescription variability is a major issue in neonatology. Indeed, more than 70% of the drugs administered in level 3 neonatal wards are off-label, i.e. without clear prescribing rules, . This severely contrasts with what we may observe in the adult population. Prescribers then rely on national and international recommendations, but these are variable. They can be different from one reference system to another and also evolve over time. Since 2014, 42 French neonatal wards, including 29 level 3 units, have joinded a prescribing benchmarking program whose aim is to improve prescribing practices. The common use of a CPOE/CDS Logipren® allowed the monthly retrieval of all available prescribing datas, then pseudonymized (INN, dosage, administration duration, administration interval, ...). The prescribers are free and autonomous in their prescriptions, even if they have prescription recommendations.The objective of this thesis was to evaluate the variability of prescriptions on large cohorts of patients. First, we tried to assess the large proportion of off-label prescriptions, and then we focused on antibiotics, the most prescribed drug class in neonatology. We observed: the overall antibiotic exposure rate (and its decrease over the years) as well as the over- and under-dosing for gentamicin and amikacin, the two most prescribed aminoglycosides in neonatology. With this work, which is based on very large patient cohorts, we have been able to carry out a precise assessment over 3 years period of time and have been able to confirm that the lowest gestational ages remain the most exposed to antibiotics. We have also observed that the use of a CPOE allows homogenization of practices and thus reduces this variability.