Observations et quantifications des signatures de précipitations à partir des mesures SAR à double polarisation en bande C
Auteur / Autrice : | Yuan Zhao |
Direction : | Ronan Fablet |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Océanographie Physique et Environnement |
Date : | Soutenance le 06/12/2021 |
Etablissement(s) : | Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences de la mer et du littoral (Plouzané) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Equipe Observations Signal & Environnement - Département Mathematical and Electrical Engineering - Laboratoire en sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance |
Jury : | Président / Présidente : René Garello |
Examinateurs / Examinatrices : Ronan Fablet, Wenming Lin, Paco Lopez-Dekker, Werner Alpers, Bertrand Chapron | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Wenming Lin, Paco Lopez-Dekker |
Mots clés
Résumé
Les signatures de pluie sont des phénomènes très courants observés sur les images radar à synthèse d'ouverture (SAR) en bande C acquises au-dessus de l'océan. Généralement, les signatures apportent des obstacles à l'application maritime et perturbent le signal reçu de la surface de la mer. Cette étude s'appuie sur des acquisitions SAR en bande C et sur des mesures à haute résolution d'un radar météorologique au sol pour documenter l'impact de la pluie sur le signal rétrodiffusé par le radar dans les canaux de co-polarisation et de polarisation croisée pour les cellules et les bandes de pluie au sein des cyclones tropicaux (TC). À l'aide de mesures colocalisées, un modèle numérique est développé et calibré. De nouvelles méthodes sont ensuite proposées pour signaler les signatures de pluie, améliorant la détection de la bande de pluie dans les TC. Les bandes de pluie détectées sont ensuite utilisées pour fournir de nouvelles informations pour décrire et comprendre les structures du vent TC, en plus par rapport aux Dropsondes in situ, aux traînées de vent détectées par SAR et aux simulations numériques HWRF haute résolution.