Conception et développement d'un système d'e-santé intelligent et sécurisé basé sur le raisonnement probabiliste et la technologie blockchain
Auteur / Autrice : | Hossain Kordestani |
Direction : | Kamel Barkaoui |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance le 04/06/2021 |
Etablissement(s) : | Paris, HESAM |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur (Paris) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Centre d'études et de recherche en informatique et communications (Paris) |
établissement de préparation de la thèse : Conservatoire national des arts et métiers (France ; 1794-....) | |
Jury : | Président / Présidente : Elisabeth Métais |
Examinateurs / Examinatrices : layth Sliman, Abdelghani Chibani | |
Rapporteurs / Rapporteuses : François Charoy, Mohand Saïd Hacid |
Mots clés
Résumé
Avec la longévité et le taux croissant de personnes âgées, il est vital de permettre aux personnes âgées d'avoir une meilleure qualité de vie avec des coûts réduits en utilisant la santé en ligne. Le manque de fiabilité des données, l'incertitude des règles médicales, les problèmes de sécurité et la personnalisation posent de nombreux défis pour la création d'un système de santé en ligne intelligent et sûr; dans cette thèse, nous abordons les défis mentionnés. Tout d'abord, nous avons proposé un cadre de télésoins auto-adaptatif. Ce cadre fournit un télémonitorage basé sur l'IdO avec une sélection intelligente d'actions de détection pour fournir une image holistique des patients avec un minimum d'intrusions. Deuxièmement, nous avons proposé un cadre sécurisé pour traiter les questions de robustesse et de respect de la vie privée dans les réseaux IdO. Le cadre proposé est basé sur la technologie de la chaîne de blocs et du stockage distribué pour garantir l'intégrité et la disponibilité dans un réseau décentralisé. Le cadre proposé permet de préserver la confidentialité des données grâce à l'IA, ce qui permet à l'IA de crypter les données sans y donner accès. Troisièmement, nous avons proposé un cadre sûr et robuste pour le partage des données dans le domaine de la santé en ligne, ou plus généralement dans les réseaux IdO. Le cadre proposé utilise des algorithmes cryptographiques pour assurer un partage sécurisé des données sans révéler aucune donnée personnelle et en évitant les redondances.