Auteur / Autrice : | Corentin Guézénoc |
Direction : | Renaud Séguier |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Signal, Image, Vision |
Date : | Soutenance le 11/06/2021 |
Etablissement(s) : | CentraleSupélec |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Institut d'Électronique et de Télécommunications (Rennes) |
Jury : | Président / Présidente : Etienne Parizet |
Examinateurs / Examinatrices : Brian F.G. Katz, Nancy Bertin, Xavier Bonjour, Antoine Deleforge | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Etienne Parizet, Brian F.G. Katz |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
En synthèse binaurale, fournir à l’auditeur des HRTFs (fonctions de transfert relatives à la tête) personnalisées est un problème clef, traité dans cette thèse. D’une part, nous proposons une méthode d’individualisation qui consiste à régler automatiquement les poids d’un modèle statistique ACP (analyse en composantes principales) de jeu d’HRTF à partir des performances de localisation de l’auditeur. Nous examinons la faisabilité de l’approche proposée sous différentes configurations grâce à des simulations psychoacoustiques des tests d’écoute, puis la testons sur 12 auditeurs. Nous constatons qu’elle permet une amélioration considérable des performances de localisation comparé à des conditions d’écoute non-individuelles, atteignant des performances comparables à celles rapportées dans la littérature pour des HRTF individuelles. D’autre part, nous examinons une question sous-jacente : la réduction de dimensionnalité des jeux d’HRTF. Après avoir comparé la réduction de dimensionalité par ACP de 9 bases de données contemporaines d’HRTF et de PRTF (fonctions de transfert relatives au pavillon de l’oreille), nous proposons une méthode d’augmentation de données basée sur la génération aléatoire de formes d’oreilles 3D et sur la simulation des PRTF correspondantes par méthode des éléments frontières.