Ingénierie des connaissances dans le domaine du sourcing pour la recommandation de prestataires
Auteur / Autrice : | Molka Tounsi Dhouib |
Direction : | Andrea Tettamanzi, Catherine Faron |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance le 26/03/2021 |
Etablissement(s) : | Université Côte d'Azur |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Nice ; 1992-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire Informatique, signaux et systèmes (Sophia Antipolis, Alpes-Maritimes) - Institut national de recherche en informatique et en automatique (France). Unité de recherche (Sophia Antipolis, Alpes-Maritimes) - Web-Instrumented Man-Machine Interactions, Communities and Semantics |
Jury : | Président / Présidente : Fabien Gandon |
Examinateurs / Examinatrices : Andrea Tettamanzi, Catherine Faron, Fabien Gandon, Nathalie Pernelle, Marie-Christine Rousset, Sylvie Despres, Petko Valtchev | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Nathalie Pernelle, Marie-Christine Rousset |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Cette thèse de doctorat CIFRE s'inscrit dans le cadre d'un projet de recherche collaboratif entre le laboratoire I3S de l'Université Côte d'Azur et la société Silex et aborde le domaine des systèmes de recommandation. Silex est une start-up qui développe un outil de sourcing Software-as-a-Service permettant aux entreprises de fournir une description de leurs activités professionnelles, de leurs offres et/ou des services qu'elles recherchent en langue naturelle (actuellement le français).Dans ce contexte, l'objectif de cette thèse est de proposer un système d'aide à la décision en exploitant les connaissances sémantiques extraites à partir des descriptions textuelles des demandes de prestation et des prestataires, afin de recommander des prestataires pertinents pour une demande de prestation.Les contributions de cette thèse sont les suivantes. Premièrement, nous avons proposé un vocabulaire pour le domaine du sourcing en réutilisant et en intégrant des vocabulaires existants, afin d'annoter sémantiquement les descriptions textuelles des prestataires et des demandes de prestation. Deuxièmement, nous avons proposé une méthode d’alignement automatique afin d'établir la correspondance entre différents concepts des vocabulaires considérés. Cette approche se base sur des règles exploitant l'espace des plongements lexicaux et des mesures sur des groupes d'étiquettes pour découvrir les relations entre concepts. Troisièmement, nous avons proposé un algorithme d'extraction des entités nommées à partir des descriptions textuelles des demandes de prestation et des prestataires et un algorithme d'annotation sémantique de ces descriptions, basé sur le liage des entités extraites avec les concepts du vocabulaire défini.Quatrièmement, nous avons proposé un algorithme de recommandation de prestataires qui exploite ces annotations sémantiques.Finalement, nous avons étudié l'apport de l'utilisation de connaissances ontologiques afin d'améliorer notre système d'aide à décision pour le domaine du sourcing.