Modèle de système d’information pour le pilotage, les statistiques et la veille sanitaire au Gabon
Auteur / Autrice : | Aimé Koumamba |
Direction : | Gayo Diallo, Edgard Brice Ngoungou |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Santé publique Option Informatique et Santé |
Date : | Soutenance le 08/10/2021 |
Etablissement(s) : | Bordeaux en cotutelle avec Université des sciences de la santé (Libreville-Owendo) |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sociétés, politique, santé publique (Talence, Gironde ; 2011-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Bordeaux population Health |
Jury : | Président / Présidente : Pierre-Marie Preux |
Examinateurs / Examinatrices : Gayo Diallo, Edgard Brice Ngoungou, Pierre-Marie Preux, Georges Wylfred Bediang, Fati Kirakoya, Jean-Bernard Lekana-Douki, Frantz Thiessard | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Pierre-Marie Preux, Georges Wylfred Bediang |
Résumé
L'environnement de santé de plus en plus complexe, évolutif et contraignant, justifie la nécessité pour tout système de santé de disposer d'un système d'information sanitaire (SIS) performant, capable de collecter, traiter, analyser les données de qualité (complètes, exactes, promptes, etc.), et de diffuser l’information pour l’aide au pilotage stratégique et opérationnel. Ce qui permet, au système de santé de suivre, évaluer, planifier, etc., de façon efficace les interventions en santé et atteindre les objectifs définis. Malheureusement, faute des SIS performants, bon nombre de systèmes de santé ont du mal à disposer des données de qualité. Selon, l’observatoire mondial de la santé, 81 pays (42%) collectent des données de très faible qualité, ce qui est un frein pour un meilleur pilotage des services de santé. Dans les pays d’Afrique subsaharienne, ce problème est encore plus important et met en mal la qualité des choix sur les interventions en santé. Or la performance d’un système de santé, est évaluée entre autres, à partir de sa capacité à faire des choix pertinents sur les interventions en santé, pour atteindre ses objectifs. Dans ce contexte, la performance du SIS est incontournable pour aider les décideurs des systèmes de santé à atteindre leurs objectifs. Le Gabon à l'instar d’autres pays du Sud, peine à disposer des données de qualité, utiles pour le pilotage, la production des statistiques et la veille sanitaire. Pour améliorer cette situation, nous avons développé et proposé au Gabon, un modèle de système d’information décisionnel en santé adapté au contexte des pays limités en infrastructure numérique au niveau opérationnel (système d’information hospitalier insuffisamment informatisé, connexion Internet insuffisante, utilisation des référentiels terminologiques insuffisante, etc.). Dans un premier temps, nous avons étudié la gouvernance du système d’information existant au Gabon. Nos résultats ont montré une gouvernance insuffisante du SIS, notamment une faible prise en compte des aspects de SIS dans la politique de santé au Gabon, l’absence de cadre juridique définissant les rôles et les responsabilités des différents acteurs du système, une faible pratique de la gestion des données, un système d’information fragmenté avec plusieurs applications informatiques non interopérables, une faible informatisation des structures de soins qui sont les principales sources des données. Seulement 31,5% des structures sont informatisées et connectées à Internet. Aussi, 70% des utilisateurs ne se retrouvent pas dans ce SIS et souhaitent la mise en place d’un nouveau système d’information. Ensuite, nous nous sommes intéressés à l’étude de la qualité des données produites par le SIS existant dans ce contexte. Nos résultats ont montré que les données produites dans ce contexte étaient de faible qualité avec une complétude estimée à 39%. On notait 58% des structures de soins qui n’enregistrent pas et ne stockent pas leurs données, 82% qui ne vérifient pas l’exactitude de leurs données et 56% des structures qui n’analysent pas leurs données. Enfin, à la lumière des forces et faiblesses identifiées au niveau du SIS, nous avons développé et implémenté un outil qui joue un rôle double, à savoir un rôle d’entrepôt des données et un rôle de base de données, transactionnelle permettant l’intégration des données dans d’autres plateformes, par exemple DHIS2. L’outil proposé permet de collecter, traiter, analyser les données et de diffuser les informations au niveau du SID au Gabon. Une étude permettant d’évaluer cet outil a montré que l’utilisation de celui-ci permettait d’améliorer de façon significative, la qualité des données en termes de complétude, promptitude et d’exactitude des données comparativement à l’ancien système.