Modèle de système d’information pour le pilotage, les statistiques et la veille sanitaire au Gabon

Information system model for piloting, statistics and health monitoring in Gabon

• Auteur / Autrice : Aimé Koumamba
• Direction : Gayo Diallo, Edgard Brice Ngoungou
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Santé publique Option Informatique et Santé
• Date : Soutenance le 08/10/2021
• Etablissement(s) : Bordeaux en cotutelle avec Université des sciences de la santé (Libreville-Owendo)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sociétés, politique, santé publique (Bordeaux)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Bordeaux population Health
• Jury : Président / Présidente : Pierre-Marie Preux
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Gayo Diallo, Edgard Brice Ngoungou, Pierre-Marie Preux, Georges Wylfred Bediang, Fati Kirakoya, Jean-Bernard Lekana-Douki, Frantz Thiessard
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Pierre-Marie Preux, Georges Wylfred Bediang

Mots clés

Mots clés contrôlés

Statistique médicale

Connaissances, attitudes et pratiques en santé

Gabon

Santé publique -- Systèmes d'information

Mots clés libres

Veille sanitaire

Système d’information sanitaire

Système d’information décisionnel

Aide à la décision

Donnée de qualité

Health monitoring

Quality data

Decision-making information system

Health information system

Decision-making support

Résumé

L'environnement de santé de plus en plus complexe, évolutif et contraignant, justifie la nécessité pour tout système de santé de disposer d'un système d'information sanitaire (SIS) performant, capable de collecter, traiter, analyser les données de qualité (complètes, exactes, promptes, etc.), et de diffuser l’information pour l’aide au pilotage stratégique et opérationnel. Ce qui permet, au système de santé de suivre, évaluer, planifier, etc., de façon efficace les interventions en santé et atteindre les objectifs définis. Malheureusement, faute des SIS performants, bon nombre de systèmes de santé ont du mal à disposer des données de qualité. Selon, l’observatoire mondial de la santé, 81 pays (42%) collectent des données de très faible qualité, ce qui est un frein pour un meilleur pilotage des services de santé. Dans les pays d’Afrique subsaharienne, ce problème est encore plus important et met en mal la qualité des choix sur les interventions en santé. Or la performance d’un système de santé, est évaluée entre autres, à partir de sa capacité à faire des choix pertinents sur les interventions en santé, pour atteindre ses objectifs. Dans ce contexte, la performance du SIS est incontournable pour aider les décideurs des systèmes de santé à atteindre leurs objectifs. Le Gabon à l'instar d’autres pays du Sud, peine à disposer des données de qualité, utiles pour le pilotage, la production des statistiques et la veille sanitaire. Pour améliorer cette situation, nous avons développé et proposé au Gabon, un modèle de système d’information décisionnel en santé adapté au contexte des pays limités en infrastructure numérique au niveau opérationnel (système d’information hospitalier insuffisamment informatisé, connexion Internet insuffisante, utilisation des référentiels terminologiques insuffisante, etc.). Dans un premier temps, nous avons étudié la gouvernance du système d’information existant au Gabon. Nos résultats ont montré une gouvernance insuffisante du SIS, notamment une faible prise en compte des aspects de SIS dans la politique de santé au Gabon, l’absence de cadre juridique définissant les rôles et les responsabilités des différents acteurs du système, une faible pratique de la gestion des données, un système d’information fragmenté avec plusieurs applications informatiques non interopérables, une faible informatisation des structures de soins qui sont les principales sources des données. Seulement 31,5% des structures sont informatisées et connectées à Internet. Aussi, 70% des utilisateurs ne se retrouvent pas dans ce SIS et souhaitent la mise en place d’un nouveau système d’information. Ensuite, nous nous sommes intéressés à l’étude de la qualité des données produites par le SIS existant dans ce contexte. Nos résultats ont montré que les données produites dans ce contexte étaient de faible qualité avec une complétude estimée à 39%. On notait 58% des structures de soins qui n’enregistrent pas et ne stockent pas leurs données, 82% qui ne vérifient pas l’exactitude de leurs données et 56% des structures qui n’analysent pas leurs données. Enfin, à la lumière des forces et faiblesses identifiées au niveau du SIS, nous avons développé et implémenté un outil qui joue un rôle double, à savoir un rôle d’entrepôt des données et un rôle de base de données, transactionnelle permettant l’intégration des données dans d’autres plateformes, par exemple DHIS2. L’outil proposé permet de collecter, traiter, analyser les données et de diffuser les informations au niveau du SID au Gabon. Une étude permettant d’évaluer cet outil a montré que l’utilisation de celui-ci permettait d’améliorer de façon significative, la qualité des données en termes de complétude, promptitude et d’exactitude des données comparativement à l’ancien système.

The increasingly complex, evolving and constraining health environment justifies the need for any health system to have a high-performance health information system (HIS) capable of collecting, processing and analysing quality data (complete, accurate, prompt, etc.) and disseminating the information to assist in strategic and operational management. This enables the health system to monitor, evaluate, plan, etc., in an effective manner the health interventions and achieve the defined objectives. Unfortunately, due to the lack of efficient HIS, many health systems have difficulty in obtaining quality data. According to the Global Health Observatory, 81 countries (42%) collect data of very low quality, which is an obstacle to better management of health services. In sub-Saharan African countries, this problem is even more important and undermines the quality of choices on health interventions, yet the performance of a health system is evaluated, among other things, on the basis of its capacity to make relevant choices on health interventions to achieve its objectives. In this context, the performance of the HIS is essential to help health system decision-makers achieve their objectives. Gabon, like the countries of the South, is struggling to have quality data, useful for steering, producing statistics and health monitoring. To improve this situation, we proposed and developed a decision-making information system model in Gabon, adapted to the context of countries with limited digital infrastructure at the operational level (insufficiently computerised hospital information system, insufficient Internet connection, insufficient use of terminological reference systems, etc.). First, we studied the governance of the existing information system in Gabon. Our results showed insufficient governance of the HIS, in particular a lack of consideration of HIS aspects in Gabon's health policy, the absence of a legal framework defining the roles and responsibilities of the various actors in the system, poor data management practices, a fragmented information system with several non-interoperable computer applications, poor computerisation of health care structures, the main sources of data, with only 31.5% of the structures computerised and connected to the Internet. Also, 70% of users do not find themselves in this SIS and would like to see a new information system put in place. We then studied the quality of the data produced by the existing SIS in this context. Our results showed that the data produced in this context was of low quality with a completeness of 39%. It was noted that 58% of the facilities do not record and store the data they produce, 82% do not check the accuracy of their data and 56% of the facilities do not analyse their data. Finally, in the light of the strengths and weaknesses identified in the SIS, we developed and implemented a tool that plays a dual role, namely a data warehouse role and a transactional database role allowing the integration of data into other platforms, for example DHIS2. The proposed tool allows for the collection, processing, analysis and dissemination of data at the level of the DRS in Gabon. A study to evaluate this tool showed that the use of this tool significantly improved the quality of data in terms of completeness, timeliness and accuracy of data compared to the old system.