La dimension multi-échelle de la consommation d'eau potable : spatialisation et projection des données du Service de l'Eau de Bordeaux Métropole
Auteur / Autrice : | Pablo Salinas-Kraljevich |
Direction : | Pascal Tozzi, Sandrine Vaucelle |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Géographie |
Date : | Soutenance le 07/05/2021 |
Etablissement(s) : | Bordeaux 3 |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Montaigne-Humanités (Pessac, Gironde ; 2007-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Passages (Pessac, Gironde ; Pau ; Talence, Gironde) |
Jury : | Président / Présidente : Bernard Barraqué |
Examinateurs / Examinatrices : Pascal Tozzi, Sandrine Vaucelle, Marielle Montginoul, Sylvie Clarimont, Matthieu Noucher | |
Rapporteur / Rapporteuse : Marielle Montginoul, Sylvie Clarimont |
Mots clés
Résumé
En proposant une approche géographique et une lecture multi-échelle de la consommation d’eau potable, cette thèse contribue à la question de la durabilité du service de distribution de l’eau. L’intention est de souligner la dimension géographique des consommations d’eau potable par la spatialisation de données du service de l’eau enrichies avec des informations territoriales dans le territoire de gestion de Bordeaux Métropole. La représentation spatiale de ces informations a permis d’explorer la répartition des consommations selon différentes échelles territoriales. Pour chaque échelle, la consommation peut être représentée de façon particulière et peut être associée à des jeux de données spatialisées. Grâce au croisement avec des informations spatialisées, nous avons analysé les relations existant entre la consommation d’eau et un certain nombre de variables (démographiques, géographiques, urbaines, etc.) selon différentes échelles spatiales. L’articulation multi-échelle de ces facteurs, comme la démographie ou la sectorisation de l’urbanisme, participe de la mise en place de prévision des consommations d’eau potable. L’apport de notre approche réside dans un travail affiné sur les échelles, sur lesquelles jouent (ou ne jouent pas) ces variables. Ainsi pour comprendre la consommation, nous allons combiner plusieurs séries de facteurs qui ne s’expriment pas de la même manière aux différentes échelles géographiques et qui évoluent sur des pas de temps différents.