Élaboration de projets personnalisés pour les usagers du secteur social et médico-social : planification automatique et ob- jectivation des données

Elaboration of personalized projects for users in social and medico-social sector : automatic planning and data objectification

• Auteur / Autrice : Yinuo Li
• Direction : Jin-Kao Hao
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 25/11/2021
• Etablissement(s) : Angers
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes)
• Partenaire(s) de recherche : Entreprise : GEPI Conseil Angers
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'Etudes et de Recherche en Informatique d'Angers / LERIA
• Jury : Président / Présidente : Christelle Guéret
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Stéphane Bonnevay, Gilles Venturini

Mots clés

Mots clés contrôlés

Recherche à voisinage variable

Programmation (mathématiques)

Optimisation mathématique

Gestion de projets

Mots clés libres

Planification de projets

Optimisation sous contraintes

Recherche de voisinage

Classification de textes

Project planning

Constrained optimization

Mathematical programming

Neighborhood search

Text classification

Résumé

Le secteur social et médico-social en France regroupe l’ensemble des structures où sont accueillies différentes catégories de populations vulnérables. Ces structures doivent élaborer et assurer la mise en œuvre d’un projet personnalisé pour chaque résident, en plus des soins quotidiens. Un pro jet personnalisé est composé d’un ensemble d’activités et services choisis parmi les activités et services proposés par la structure. Cette thèse étudie le problème principal de l’élaboration de projets personnalisés réalisables et adaptés aux besoins des usagers. Elle vise à améliorer l’efficacité globale de la mise en œuvre des projets dans les structures sociaux et médico-sociaux. Concrètement, nous fournissons une modélisation formelle du problème de la planification des projets, plusieurs méthodes de résolution dont deux modèles de programmation mathématique, un algorithme heuristique constructif de type greedy et un algorithme de recuit simulé multi-voisinages. Nous proposons aussi une méthode de classification des événements indésirables et une solution de visualisation des connaissances pour l’objectivation des informations dans le projet personnalisé

Social and medico-social sector in France assembles all structures where different categories of vulnerable populations arehosted. In addition to the daily care, these centers have to ensure the implementation of the personalized project for each resident in response to his/her needs in comply with national legal provisions. A personalized project is composed of a set of activities chosen among available activities proposed by a center. This thesis deals with the main issue of elaborating feasible and thoughtful personalized projects, which aims to improve the whole efficiency of project implementation in socialand medico-social structures. Specifically, we provide a formal modeling for the user project planning problem and several solution methods including two mathematical programming models, a constructive greedy heuristic algorithm and a multineighborhood simulated annealing algorithm. In addition, we propose a adverse event classification method and a knowledge visualization solution for the information objectification in personalized project.