Thèse soutenue

Supervision, analyse et optimisation des réseaux de distribution électrique avec intégration d'énergies renouvelables et des moyens de stockage d'énergie

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Auteur / Autrice : Daniel Martinez Montana
Direction : Humberto Henao-FernandezGérard-André Capolino
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences pour l'Ingénieur. Génie électrique
Date : Soutenance le 28/06/2021
Etablissement(s) : Amiens
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences, technologie et santé (Amiens)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire des technologies innovantes (Amiens ; 2004-....)
Jury : Président / Présidente : Gabriel Vélu
Examinateurs / Examinatrices : Seddik Bacha, Bruno Meyer
Rapporteur / Rapporteuse : Gianfranco Chicco, Vincent Debusschere

Résumé

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Ce travail de thèse présente la supervision, l'analyse et l'optimisation des systèmes de distribution d'électricité, considérant en particulier la pénétration des ressources distribuées d'énergie renouvelable et les moyens de stockage d'énergie. La planification de ces systèmes commence à devenir un problème croissant dû à la dérégulation dans la production d'électricité, les changements dans la politique environnementale, l'introduction des nouvelles technologies et la transformation vers la définition d'un réseau électrique intelligent. En conséquence, l'utilisation d'outils de modélisation et d'analyse pour l'évaluation de ces systèmes électriques en pleine évolution, attirent de plus en plus l'attention des planificateurs et opérateurs. Ceci a donné lieu au développement d'une plateforme expérimentale temps réel, et a permis de concrétiser le nouveau concept de gestion énergétique dans un territoire de Banque de l'Energie, introduit dans le projet VERTPOM®. Cette plateforme couvre tous les aspects des challenges concernant les futures exigences dans un réseau électrique de distribution, relatives à l'optimisation de la gestion dans la production et la consommation locales d'énergie électrique. Une installation matérielle/logicielle avec intérêt pour l'utilisation des outils de modélisation et d'analyse temps réel, avec quelques références d'application, est décrite également. En plus, une nouvelle méthodologie d'intégration d'un système de stockage d'énergie dans un réseau de distribution d'électricité réel est proposée, avec l'utilisation de capacités de calcul parallèle de la plateforme expérimentale. La localisation de ce système est obtenue grâce à une analyse de sensitivité, tandis que le dimensionnement en puissance est donné par le déploiement d'un algorithme génétique. Les résultats obtenus dans ces conditions démontrent l'efficacité de la technique de parallélisation proposée, qui montrent également, que l'amélioration du profil de tension et la réduction des pertes de puissance techniques, sont possibles grâce à l'intégration des moyens de stockage d'énergie dans le système électrique