Les conditions favorables à la transparence informationnelle dans les relations client-fournisseur : vers une approche configurationnelle

Favourable conditions to information transparency in customer-supplier relations : towards a configurational approach

• Auteur / Autrice : Benyamin Aghhavani Shajari
• Direction : Sébastien Brion
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de Gestion
• Date : Soutenance le 30/06/2021
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences Economiques et de Gestion d'Aix-Marseille (Aix-en-Provence ; 2000-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de recherche en transport et logistique (Aix-en-Provence, Bouches-du-Rhône)
• Jury : Président / Présidente : Gilles Paché
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : François de Corbière, Nathalie Fabbe-Costes
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Karine Evrard Samuel, Blandine Ageron

Mots clés

Mots clés contrôlés

Sciences sociales -- Méthode comparative

Logistique (gestion)

Relations clients-fournisseurs

Gestion de l'information

Mots clés libres

Transparence informationnelle

FsQCA

Facteurs inter-Organisationnels

Client-Fournisseur

Compréhension de l’information

Information transparency

FsQCA

Inter-Organizational factors

Client-Supplier

Understanding of information

Résumé

Une étude effectuée par Harvard Business Review Analytics Service (2020) montre que 60% des entreprises manquent de transparence informationnelle dans leur quotidien, ce qui affecte leur performance opérationnelle. En dépit des efforts croissants de la littérature pour comprendre la notion de transparence au sein des supply chains, en théorie comme en pratique, cette notion couvre non seulement de nombreux domaines hétérogènes, mais souffre également d’une certaine ambiguïté concernant les conditions permettant à la transparence informationnelle d’influencer la performance opérationnelle dans la SC. Pour répondre à cette problématique, la présente recherche doctorale propose dans un premier temps de formaliser une échelle de mesure intégrative de la transparence informationnelle en s’appuyant sur une revue systématique de la littérature. Dans un second temps, à l’aide d’une approche configurationnelle basée sur les ensembles flous (FsQCA), cette recherche met en évidence trois configurations équifinales, montrant quelles combinaisons entre la transparence informationnelle et d’autres facteurs inter-organisationnels opérationnels et stratégiques améliorent la performance opérationnelle dans la supply chain. Ces configurations permettent non seulement de lever certaines ambiguïtés repérées dans la littérature antérieure, mais ouvrent également de nouvelles perspectives de recherche, montrant que la transparence informationnelle est conditionnée à des modalités relationnelles contraignantes, voire restrictives de la dyade client-fournisseur.

A study carried out by Harvard Business Review Analytics Service (2020) shows that 60% of companies are faced with a lack of information transparency in their daily life, which affects their operational performance. However, despite growing efforts in the literature to understand transparency in supply chains, empirically as theoretically, this concept not only covers many diverse and heterogeneous areas, but also suffers from ambiguity regarding the conditions under which informational transparency affects operational performance. To address this issue, the present doctoral research first proposes to formalize an integrative measurement scale of information transparency based on a systematic review of the existing literature. Secondly, using a configurational approach based on fuzzy sets qualitative comparative analysis, this research highlights three equifinal configurations, showing which combinations between information transparency and other operational and strategic inter-organizational factors improve operational performance in customer-supplier relationships. By taking into account a large number of inter-organizational factors associated with information transparency, these configurations not only make it possible to remove some ambiguities identified in the previous literature, but also open up new research perspectives, showing that obtaining information transparency is conditioned by restrictive relational terms.