Thèse soutenue

Optimisation de la reconstruction gamma de l'expérience SuperNEMO en vue de l'étude du bruit de fond : développement d'un détecteur sphérique proportionnel pour l'étude du radon dans l'expérience SuperNEMO

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Auteur / Autrice : Hichem Tedjditi
Direction : José Busto
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Physique des particules et astroparticules
Date : Soutenance le 13/01/2021
Etablissement(s) : Aix-Marseille
Ecole(s) doctorale(s) : Ecole Doctorale Physique et Sciences de la Matière (Marseille)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de physique des particules de Marseille (CPPM)
Jury : Président / Présidente : Cristinel Diaconu
Examinateurs / Examinatrices : Yves Lemière, Ionis Giomataris, Christine Marquet, Christophe Hugon, Anselmo Meregaglia
Rapporteurs / Rapporteuses : Pascal Lautridou, Marie-Cécile Piro

Mots clés

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Résumé

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Le neutrino est impliqué dans de nombreux domaines couvrant les champs de la physique des particules, nucléaire ou l'astrophysique et la cosmologie. Aujourd'hui, l'étude de la masse et l'étude de la nature du neutrino sont au cœur de la recherche au-delà du modèle standard de la physique des particules. La théorie sur laquelle se base ce travail de thèse est la théorie du neutrino de Majorana: est-ce que le neutrino peut être sa propre antiparticule, dite de Majorana ?Le travail de cette thèse a été réalisé dans le cadre de l'expérience SuperNEMO. SuperNEMO a ainsi pour but d'étudier la nature du neutrino en mesurant la 0\nu\beta\beta qui permettrait de déterminer les mécanismes à la base de ce résultat ainsi que de déterminer la hiérarchie et l'échelle de masse du neutrino.Dans ce contexte, l'étude du bruit de fond du module démonstrateur de l'expérience SuperNEMO est un élément crucial pour maîtriser la réponse du détecteur. Nous nous sommes concentrés dans un premier temps sur cette réponse, avec la mise en service du calorimètre. Le deuxième volet de la thèse touche au problème du bruit de fond induit par le radon, un gaz noble radioactif naturel, dont la concentration dans le gaz du détecteur ne peut pas dépasser quelques centaines d'atomes par m^3.Pour mieux estimer la contribution du radon et d'autres sources de bruit de fond dans le détecteur, nous avons développé un algorithme de reconstruction des gammas dans le calorimètre. Finalement, nous avons développé un détecteur sphérique gazeux proportionnel afin de déterminer s'il est possible de contrôler en direct la concentration de radon présente dans le détecteur SuperNEMO.