Contrôle optimal et gestion énergétique d'une station d'énergie autonome par optimisation robuste
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Auteur / Autrice : | Arnold N'Goran |
Direction : | Sophie Demassey |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Contrôle, optimisation, prospective |
Date : | Soutenance le 29/05/2020 |
Etablissement(s) : | Université Paris sciences et lettres |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Centre de mathématiques appliquées (Sophia Antipolis, Alpes-Maritimes) |
établissement de préparation de la thèse : École nationale supérieure des mines (Paris ; 1783-....) | |
Jury : | Président / Présidente : Nadia Maïzi-Ménard |
Examinateurs / Examinatrices : Sophie Demassey | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Tuan Tran-Quoc, Ammar Oulamara |
Mots clés
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Mots clés contrôlés
Résumé
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Le contrôle des micro-réseaux électriques repose sur un problème d’optimisation complexe quand il doit tenir compte de la production intermittente et imparfaitement prévisible des sources d’énergie renouvelables, et de la dynamique physique court-terme des solutions de stockage mises en place pour pallier à cette intermittence. Cette thèse veut apporter un éclairage sur la performance pratique comparée des méthodes d’optimisation pour le contrôle, avec la mise en œuvre de différentes stratégies, exactes ou approchées, analytiques ou numériques, déterministes, stochastiques ou robustes.