Ingénierie des Connaissances et Formalisation Sémantique des Relations Symboliques. Des Réseaux Sociaux Médiévaux au Web 3.0

Knowledge engineering and semantic formalism of symbolic relations. From medieval network to web 3.0

• Auteur / Autrice : Djibril Diarra
• Direction : Christophe Nicolle, Martine Clouzot
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 15/12/2020
• Etablissement(s) : Bourgogne Franche-Comté
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur et microtechniques (Besançon ; 1991-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Connaissance et Intelligence Artificielle Distribuées (CIAD) (Dijon)
• Partenaire(s) de recherche : Etablissement de préparation : Université de Bourgogne (1970-....)
• Jury : Président / Présidente : Jean-Christophe Lapayre
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Zrinka Stahuljak
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Germain Forrestier, Gilles Gesquière

Mots clés

Mots clés contrôlés

Enluminure médiévale

Ontologie

Infographie

Traitement d'images

Mots clés libres

Ingénierie des Connaissances

Ontologie

Réseau Sociaux

Relation Sémantique / Relation d'influence

Enluminure Médiévale

Numérisation du Patrimoine Culturel

Knowledge Engineering

Ontology

Social Network

Semantic Relation / Influencial Relation

Medieval Illumination

Cultural heritage Digitalisation

Résumé

La recherche des conditions et des moyens permettant de représenter, de mieux contrôler et de communiquer efficacement avec son environnement a toujours été au centre des préoccupations de l'humain. Si les avancées technologiques telles que des téléphones intelligents (smartphones), le Web et les réseaux sociaux numériques nous permettent aujourd'hui de répondre à cette préoccupation, tel n'a pas toujours été le cas. Nos travaux dans cette thèse traitent des documents médiévaux considérés comme un moyen de communication et comme un modèle de réseau social du Moyen Âge. Ces documents, dénommés enluminures médiévales, sont des peintures luxueuses qui auraient été utilisées à cette époque pour représenter l'environnement réel et des mondes idéaux pour les élites tels que les princes, les ducs, etc. Ces peintures contiennent beaucoup d'entités symboliques et métaphoriques comme des ornements, les animaux fabuleux, etc. L'ambiguïté sémantique de telles entités, certaines de leurs combinaisons et les contextes de réalisation des enluminures elles-mêmes font que leurs interprétations et la compréhension des messages véhiculés sont actuellement réservées exclusivement aux médiévistes. Dans nos travaux, nous proposons une approche qui réduit l'hétérogénéité sémantique des entités de notre domaine d'intérêt (les enluminures, les réseaux sociaux, l'influence sociale). Elle permet également aux médiévistes de transmettre leur savoir-faire sur la compréhension de ces peintures médiévales à travers une formalisation des connaissances qu'elles contiennent. L'ambition est de permettre une compréhension plus générale des enluminures et des interprétations de leurs entités. Pour ce faire, nous exploitons des techniques et des méthodes de l'ingénierie des connaissances qui seront appliquées aux enluminures. Les contenus de ces dernières sont extraits et représentés dans un modèle formel. Ce modèle sert dans une application Web permettant à tout utilisateur de décrire des enluminures et de détecter automatiquement certains de leurs contenus. Cette détection automatique est effectuée grâce à des méthodes d'apprentissage machine (machine learning) implémentées dans l'application Web. Parallèlement, une étude comparative entre les principes de propagation de l'influence sociale à travers les enluminures et ceux à travers les réseaux sociaux numériques est faite. Cette comparaison donne des éléments de réflexion sur les mesures par lesquelles les questions relatives à cette notion d'influence sociale, telles que son évaluation, sa qualité, sa pérennité, sa maximisation, pourraient être traitées au mieux.

A search has always been at the center of human concerns, the one of conditions and means to represent, to control well, and to communicate effectively with his environment. While technological advances and electronic gadgets such as smartphones, the Web, and online social networks currently allow addressing this concern, it has not always been the case. Our works in this thesis treat medieval documents considered as a medium of communication and as a model of the social network in the Middle Ages. These documents are called medieval illuminations. They were luxurious paintings used in that time to represent the environment and ideal world for elites such as prince, duke, etc. Those paintings contain tremendous metaphoric and symbolical items such as ornaments, fabulous animals, etc. The semantic ambiguity of those items, some of their combination, and the contexts of realisation of illuminations themselves make that their interpretations and their comprehension are currently reserved exclusively to the medievists. In this thesis, we propose an approach that reduces the semantic heterogeneity of the items contained in the illuminations and allows the medievists to transmit their know-how on these medieval paintings through a formalisation of the knowledge they contain. The goal is to allow a more global understanding of illuminations and their items' interpretation. To achieve that, we use techniques and methods of knowledge engineering that we apply to the medieval illuminations. The contents of those laters are extracted and represented in a formal model. That model serves in a Web application that allows any user to describe illuminations and detect automatically some of their contained items. This automatic detection is done thanks to machine learning methods implemented in the Web application. At the same time, a comparative study between the principles of the spread of social influence through illuminations as a model of social network and the ones through social media is done. That comparison provides food for thought on the measures by which questions relating to this notion of social influence, such as its evaluation, quality, sustainability, and its maximisation, could be tackled better.