Au-delà de l'approche dyadique dans l'analyse des réseaux sociaux : applications aux études sur l'innovation et à l'économie financière

Beyond the Dyadic Approach in Social Network Analysis : Applications to Innovation Studies and Financial Economics

• Auteur / Autrice : Délio Lucena
• Direction : Jérôme Vicente, Stefano Ugolini
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Soutenance le 16/12/2020
• Etablissement(s) : Toulouse 1
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Temps, Espaces, Sociétés, Cultures (Toulouse)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'étude et de recherche sur l'économie, les politiques et les systèmes sociaux (Toulouse)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Réseaux sociaux

Mots clés libres

Structures méso

Systèmes d'innovation

Réseaux financiers

Social networks

Meso structures

Innovation systems

Financial networks

Résumé

Au cours des dernières décennies, l'Analyse des Réseaux Sociaux est devenue de plus en plus populaire en économie. Cette thèse se concentre sur les structures méso-économiques ''horizontales'' et ''verticales'', que nous associons respectivement aux réseaux d'affiliation et d'interaction. Dans le chapitre 1, nous discutons de la pertinence de la méthodologie des places pour l'étude des méso-structures ''horizontales'' dans les réseaux d'affiliation, tandis que les hyperstructures sont un outil approprié pour l'étude des méso-structures ''verticales'' dans les réseaux d'interaction. Ces idées sont en suite mises en œuvre dans deux applications empiriques concernant l'innovation et la finance. Les chapitres 2 et 3 s’inscrivent dans le domaine des études de l'innovation, et traitent de l'effet des politiques de R&D sur les réseaux d'innovation collaboratifs (qui représentent des relations d'affiliation) en utilisant la méthodologie des places, qui repose sur l'équivalence structurelle. L'approche de l'équivalence structurelle permet d'identifier les agents partageant la même position structurelle (c'est-à-dire les agents soumis aux mêmes ressources et contraintes relationnelles) et d'obtenir ainsi le ''squelette'' des réseaux d'affiliation. Cela nous permet de surmonter certains biais et certaines limites de l'analyse classique et de fournir de nouvelles perspectives sur l'innovation en tant qu'action collective. Les chapitres 4 et 5 s’inscrivent dans le domaine de l'économie financière, et étudient la structure du réseau financier mondial pendant la Première Mondialisation. Nous nous concentrons sur les chaînes d'origine et de distribution des instruments du marché monétaire (qui représentent les relations d'interaction), et nous montrons que l'interdépendance des rôles joués par les agents dans les chaînes a permis de surmonter les asymétries d'information et de générer un système financier très résilient. Afin d'étudier les chaînes en tant que structures supra-dyadiques, nous utilisons des hypergraphes : cette approche originale nous permet de surmonter les erreurs d'interprétation potentiellement induites par les méthodologies classiques (comme les réseaux simples ou multi-niveaux) et de souligner ainsi les propriétés structurelles du réseau financier mondial.

In the recent decades, Social Network Analysis has become increasingly popular in economics. This thesis focuses on “horizontal” and “vertical” meso economic structures, which we associate to affiliation and interaction networks respectively. In Chapter 1, we argue that the place-based methodology is a convenient tool for the study of ''horizontal'' meso-structures in affiliation networks, while hyper structures are a convenient tool for the study of ''vertical'' meso-structures in interaction networks. These insights are henceforth put to work in two empirical applications, relating to innovation and finance respectively. Chapters2 and 3 situate themselves within the field of innovation studies, and address the effect of R&D policies on collaborative innovation networks (which represent affiliation relationships) using the place-based methodology, which builds on structural equivalence. The structural equivalence approach allows to identify agents sharing the same structural position (viz., agents under the same relational resources and constraints) and thus to obtain the “skeleton” of affiliation networks. This enables us to overcome some biases and limitations of classical analysis and to provide new insights on innovation as collective action. Chapters 4 and5 situate themselves in the field of financial economics, and study the structure of the global financial network during the First Globalisation. We focus on the origination and distribution chains of money market instruments (which represent interaction relationships), and show that the interdependence of the roles played by agents in chains helped overcome information asymmetries and generate a highly resilient financial system. In order to study chains as supra-dyadic structures, we use hypergraphs: this original approach allows us to overcome the misinterpretations potentially induced by classical methodologies (as e.g. simple or multilayer networks) and thus to underscore the structural properties of the global financial network.