Thèse soutenue

Détermination de la température de surface urbaine à partir des données à haute résolution spatiale

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Auteur / Autrice : Xiaopo Zheng
Direction : Zhao-Liang Li
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences de l’imagerie - Télédétection
Date : Soutenance le 07/10/2020
Etablissement(s) : Strasbourg
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
Jury : Président / Présidente : Françoise Nerry
Examinateurs / Examinatrices : Hua Wu, Bohui Tang, Jelila Labed
Rapporteurs / Rapporteuses : José Antonio Sobrino Rodriguez, Xavier Briottet

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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La température de la surface terrestre (LST) est un paramètre très important. Cependant, certains facteurs influencent encore la précision de la récupération du LST dans les zones urbaines, mais n’ont pas encore été bien pris en compte dans les algorithmes de récupération du LST existants: (1) l’effet d’adjacence dans la région spectrale infrarouge thermique (TIR); (2) l’impact des structures tridimensionnelles et de leur rayonnement; (3) la dépendance de la connaissance préalable de l’atmosphère et/ou de l’émissivité de la surface terrestre. Dans cette thèse, deux modèles de transfert radiatif et une nouvelle méthode de récupération du LST ont été développés pour traiter ces trois facteurs, sur ces modèles, une méthode de récupération du LST urbain à partir de mesures TIR à haute résolution spatiale a été donnée. Les résultats montrent que la précision de récupération du LST urbain pourrait être améliorée d'environ 2,0 K, indiquant les bonnes performances de la méthode proposée.