Optimisation du design des réseaux de surveillance de la qualité de l'eau en maximisant la valeur économique de l'information

Optimizing the design of water quality monitoring networks by maximizing the economic value of information

• Auteur / Autrice : Youssef Zaiter
• Direction : François Destandau
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Soutenance le 01/10/2020
• Etablissement(s) : Strasbourg
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Augustin Cournot (Strasbourg ; 1995-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : GEStion Territoriale de l'Eau et de l'environnement (Strasbourg)
• Jury : Président / Présidente : Patrick Rondé
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : François Destandau, Patrick Rondé, Arnaud Reynaud, Sophie Thoyer, Sylvie Ferrari
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Arnaud Reynaud, Sophie Thoyer

Mots clés

Mots clés contrôlés

Droit

Gestion des ressources en eau

Pollution -- Aspect économique

France

Eau -- Qualité -- Postes de surveillance

Mots clés libres

Gestion des ressources en eau

Réseau de surveillance de la qualité de l'eau

Valeur économique de l'information

Législation sur l’eau

Analyse coûts-bénéfices.

Water resource management

Water quality monitoring network

Economic value of information

Water legislation

Cost-benefit analysis

Résumé

Le travail présenté dans cette thèse consiste à combiner, pour la première fois, les deux types de littérature concernant les réseaux de surveillance de la qualité de l’eau, la littérature sur l’optimisation physique des réseaux et la littérature sur la valeur économique de l’information pour un réseau prédéfini. Nous cherchons à optimiser le design du réseau de surveillance en maximisant la valeur économique de l'information. Nous nous intéressons principalement à l'aspect spatial du réseau de surveillance, plus précisément à la localisation des stations de surveillance. Nous appelons cette méthode l'optimisation économique du réseau de surveillance. Cela signifie que l'optimisation du réseau de surveillance ne repose pas seulement sur des considérations physiques ou hydrologiques, mais qu'elle tient compte de considérations économiques. Dans cette thèse, nous étudions en particulier l'avantage d'une telle optimisation économique par rapport à l'optimisation physique traditionnelle.

The work presented in this thesis consists in combining, for the first time, the two types of literature concerning water quality monitoring networks, the literature on physical optimization of networks and the literature on the economic value of information for a predefined network. We seek to optimize the design of the monitoring network by maximizing the economic value of the information. We are mainly interested in the spatial aspect of the monitoring network, more specifically the location of the monitoring stations. We call this method the economic optimization of the monitoring network. This means that the optimization of the monitoring network is not only based on physical or hydrological considerations, but also takes into account economic considerations. In this thesis, we study in particular the advantage of such an economic optimization compared to the traditional physical optimization.