Conduire numériquement les conduites : économie comportementale, objets connectés et prévention dans l’assurance privée française

Governing conducts digitally : behavioral economics, IoT and prevention in French private insurance

• Auteur / Autrice : Hugo Jeanningros
• Direction : Philippe Steiner
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences sociales et philosophie de la connaissance
• Date : Soutenance le 30/11/2020
• Etablissement(s) : Sorbonne université
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Concepts et langages (Paris ; 2000-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Groupe d’Études des Méthodes de l’Analyse Sociologique de la Sorbonne (Paris ; 1998-....)
• Jury : Président / Présidente : Turo-Kimmo Lehtonen
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Ine van Hoyweghen
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Sophie Dubuisson-Quellier, Razmig Keucheyan

Mots clés

Mots clés contrôlés

Évaluation du risque

Psychologie économique

Assurance -- Mathématiques

Compagnies d'assurances

Mots clés libres

Sociologie économique

Assurance

Numérique

Économie comportemantale

Prévention

Algorithmes

Objets connectés

Economic sociology

Insurance

Digital

Behaviorial economics

Prevention

Algorithm

Tracking devices

Résumé

La capacité de l’assurance à produire et distribuer les risques et les responsabilités s’appuie sur l’exploitation de multiples sources de données. La masse d’information produite à l’ère numérique peut être mobilisée pour reconfigurer les relations entre assureurs et assurés. L’assurance comportementale, basée sur la captation et la valorisation de traces laissées par les comportements quotidiens des assurés, en constitue un cas frappant et politiquement clivant, alors même que ces produits sont mal connus. Sur la base d’une enquête qualitative et du déploiement d’une sociologie économique de l’information, cette recherche met en lumière l’origine et le fonctionnement concret de l’assurance comportementale. Elle expose le contexte d’émergence de ces produits ainsi que les modalités de leur conception et de leur mise en œuvre. Si l’exercice de formes de pouvoir par l’assurance est aussi ancien que l’institution elle-même, il apparaît que les modalités de cet exercice par l’assurance comportementale sont inédites. Sur la base de théories de l’économie comportementale et de la mise en place d’un circuit informationnel appuyé par les objets connectés, les porteurs de l’assurance comportementale ambitionnent de conduire numériquement les conduites quotidiennes des assurés, et de se positionner comme chefs d’orchestre de l’alignement des intérêts individuels, entrepreneuriaux et sociétaux. L’assurance comportementale s’apparente ainsi à une tentative inachevée de mise en place d’une gouvernementalité algorithmique.

The Insurance’s ability to shape and distribute risks and responsibilities relies on the exploitation of multiple sources of data. The large amount of information produced in the digital era can be mobilized in order to reconfigure the relationship between the insurers and the insureds. Behavioral insurance, which builds on the tracking and valuation of the insured’s daily behavioral data, constitutes a striking and politically sensitive case, even though it is a poorly documented phenomenon. Building on a qualitative investigation and the deployment of an economic sociology of information, this research sheds light on the origins and the concrete functioning of behavioral insurance. The research shows the context of emergence of these products and the ways these are designed and implemented. If the wield of power by insurance is as old as the institution itself, it appears that the forms of this wielding are unprecedented. On the basis of behavioral economics theories and the shaping of an informational pipelines built on the uses of tracking devices, the promoters of behavioral insurance attempt to digitally conduct insured’s daily conducts, and to act as conductors of the alignment of individual, entrepreneurial and societal interests. Behavioral insurance is an uncompleted attempt of shaping an algorithmic governmentality.