Thèse soutenue

Etude analytique de la qualité de service des systèmes intelligents de la surveillance vidéo basées sur les réseaux de capteurs sans fil
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Auteur / Autrice : Ismail Bezzine
Direction : Azeddine Beghdadi
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 02/07/2020
Etablissement(s) : Paris 13
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Galilée (Villetaneuse, Seine-Saint-Denis)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de traitement et transport de l'information (Villetaneuse, Seine-Saint-Denis)
Jury : Président / Présidente : Ahmed Mehaoua
Examinateurs / Examinatrices : Ioan Tăbuş, Titus Bogdan Zaharia, Mounir Kaaniche, Saadi Boudjit, Marco Carli
Rapporteurs / Rapporteuses : Ioan Tăbuş

Résumé

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Les systèmes de vidéosurveillance intelligente sont de plus en plus exigeants en termes de qualité, de fiabilité et de flexibilité, notamment ceux basés sur les réseaux de capteurs multimédia sans fil. Bien que les nouveaux systèmes accordent beaucoup d’attention à des fonctionnalités de haut niveau telles que la détection d’événements anormaux, la qualité de la vidéo ainsi que la qualité du réseau ont été plus ou moins longtemps négligées. Ces distorsions sont d’origines diverses, dépendant ainsi des conditions d’acquisition, du codage vidéo et/ou la mauvaise qualité du réseau. La qualité de la vidéo est donc fortement conditionnée par ces trois éléments essentiels de la chaine de vidéo surveillance. En effet, cela se répercute inévitablement sur les performances du système de détection et d’identification d’objets, d’événements anormaux et de façon générale l’interprétation de la scène filmée. L’un des principaux défis de la vidéosurveillance intelligente est donc d’améliorer la qualité d’expérience du système. En effet, il est primordial d’évaluer la qualité perceptuelle vidéo afin de de décider d’éventuels pré-traitements ou post-traitements de rehaussement de qualité. D’autre part, l’architecture du réseau doit répondre aux exigences de la vidéo-surveillance et respecter ses spécificités afin de garantir une bonne qualité de service. Dans cette thèse, nous nous intéressons à la qualité des systèmes de vidéo surveillance. Notre objectif est d’étudier l’aspect qualité des nouveaux systèmes émergents de vidéosurveillance intelligente. Les principales contributions de cette thèse se situent à trois niveaux. Premièrement, une nouvelle technique de codage d’images stéréoscopiques basée sur l’optimisation des filtres d’un schéma de lifting non séparables est proposée. En fait, cette technique de codage stéréoscopique peut être étendue au contexte du codage multi-vues et peut offrir de meilleures performances de codage pour les systèmes de vidéosurveillance multi-vue. La deuxième contribution porte sur une nouvelle architecture de vidéo surveillance intelligente basée sur l’évaluation de la qualité vidéo. Une base de données de qualité vidéo orientée vers la vidéosurveillance a été ainsi développée pour la première fois, à notre connaissance, pour ce besoin spécifique. Enfin, un modèle de planification basé sur la priorité des trafics pour les capteurs multimédias est proposé. Les résultats de cette thèse soulignent l’importance de nos contributions dans le domaine de la vidéosurveillance intelligente. Ce travail n’a pas la prétention d’avoir résolu complètement les problèmes soulevés dans cette thèse. Il constituent une première contribution modeste en ayant exploré et analysé les problèmes les plus cruciaux. Il a néanmoins le mérite d’avoir analysé à fond les problèmes que soulèvent la VS et d’avoir proposé quelques solutions qui restent à parfaire dans le cadre de travaux futures. Soulignons enfin, la mise à disposition de la communauté scientifique d’une base de vidéos haute résolution, unique à notre connaissance, présentant différents scénarios constitue un apport considérable.