Thèse soutenue

Analyse RMN multi-échelle du métabolisme des micro-algues

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Auteur / Autrice : Dylan Bouillaud
Direction : Patrick GiraudeauJonathan FarjonOlivier Gonçalves
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Chimie analytique
Date : Soutenance le 14/10/2020
Etablissement(s) : Nantes
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Matière, Molécules Matériaux et Géosciences (Le Mans)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Chimie Et Interdisciplinarité : Synthèse, Analyse, Modélisation (Nantes)
Jury : Président / Présidente : Dominique Rolin
Examinateurs / Examinatrices : Boris Gouilleux
Rapporteur / Rapporteuse : Maria Barbosa, Bernhard Blümich

Mots clés

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Résumé

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Les bio-procédés à base de microalgues sont reconnus pour des applications majeures comme la production de lipides précurseurs de biocarburant. Aujourd'hui la plupart de ces technologies vertes ne sont pas suffisamment matures en raison de coûts de production importants et sont pour cela activement développées par une importante communauté de bio-procédés. A l'interface entre la biologie et les procédés, cette communauté n'est pas familière avec la spectroscopie RMN, outil puissant d'analyse structurale et quantitative. L'objectif de cette thèse est d’évaluer le potentiel d’approches RMN multiéchelles pour le développement des bio-procédés à base de microalgues. Deux axes de recherche distincts mais complémentaires ont été développés : 1) la RMN à haut champ magnétique pour la quantification d'extraits lipidiques a montré une excellente faculté à identifier les classes lipidiques sans séparation physique de celles ci. Des séquences d'impulsions originales pour la quantification ont été évaluées, et des pistes ont qui devront être explorées ont été dégagées pour rendre l'analyse compatible en conditions de routine. Ces approches offrent une alternative pertinente aux méthodes analytiques existantes pour l'étude du métabolisme lipidique. 2) l'utilisation de la RMN de paillasse pour le suivi en ligne, non invasif et en temps réel des lipides intracellulaires dans des cultures de micro-algues, difficilement réalisable avec une autre technique d'analyse. Cette approche ouvre de nouvelles perspectives pour le contrôle et l'optimisation des bio-procédés à base de micro-algues.