Thèse soutenue

Apports des données passives à la compréhension des comportements de mobilité ? : Enjeux pour la planification et l'organisation des transports en commun
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Auteur / Autrice : Oscar Egu-Festas
Direction : Patrick Bonnel
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences économiques
Date : Soutenance le 28/10/2020
Etablissement(s) : Lyon
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences économiques et gestion (Lyon)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'économie des transports (Lyon ; ....-2015) - laboratoire d'economie des transports
établissement opérateur d'inscription : Université Lumière (Lyon ; 1969-....)
Jury : Président / Présidente : Sophie Masson
Examinateurs / Examinatrices : Thierry Blayac, Catherine Morency, Michel Bierlaire
Rapporteurs / Rapporteuses : Thierry Blayac, Latifa Oukhellou

Résumé

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Les réseaux de transport en commun sont des systèmes critiques pour le bon fonctionnement des villes. Ces systèmes doivent être planifiées et organisés avec rigueur en s'appuyant sur un dispositif de collecte et d'analyse des données.L'ambition de cette thèse est de s'interroger sur la pertinence de ce dispositif et sur l'apport des nouvelles sources de données passives. Quatre axes de recherches sont explorés : la mesure de la fraude, l'estimation de la demande sous forme de matrices origine-destination, l'étude de la variabilité des comportements de déplacements et la prédiction moyen-terme de la fréquentation. Ces travaux montrent que les données passives offrent des opportunités intéressantes pour améliorer la planification des réseaux de transport en commun.