Contrôle des facteurs confondants pour étudier les résultats chirurgicaux à partir des bases hospitalières nationales

Control of confounding factors to study surgical outcomes in large hospital databases

• Auteur / Autrice : Cécile Payet
• Direction : Antoine Duclos, Muriel Rabilloud
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Biologie, médecine et santé
• Date : Soutenance le 03/06/2020
• Etablissement(s) : Lyon
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Interdisciplinaire Sciences-Santé (Villeurbanne ; 1995-....)
• Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : Université Claude Bernard (Lyon ; 1971-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Health Services and Performance Research (Lyon)
• Jury : Président / Présidente : Jean-christophe Lifante
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Antoine Duclos, Muriel Rabilloud, Leslie Grammatico-Guillon
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Olivier Farges, Sandrine Katsahian

Mots clés

Mots clés contrôlés

Soins médicaux -- Qualité -- Contrôle

Santé publique

Soins hospitaliers

Chirurgie

Mots clés libres

Bases de données hospitalières nationales

Facteurs confondants

Recherche sur les résultats chirurgicaux

Chirurgie

Large hospital databases

Confounding factors

Surgical outcome research

Surgery

Résumé

Les bases de données hospitalières nationales sont de plus en plus utilisées pour étudier des résultats chirurgicaux en vie réelle. Néanmoins, les données collectées dans ces bases reflètent l'activité de routine des hôpitaux et ne répondent pas à une question spécifique de recherche. Certaines données peuvent être manquantes ou de qualité insuffisante pour contrôler divers facteurs confondants ce qui peut conduire à une interprétation erronée des résultats. L'objectif de ce travail était d'explorer différentes méthodes permettant de mieux contrôler de potentiels facteurs confondants mesurés ou non, lors de l'étude de résultats chirurgicaux dans les grandes bases de données hospitalières nationales. Dans un premier temps, nous avons réalisé une revue de la littérature afin de décrire la qualité méthodologique des études analysant la mortalité chirurgicale dans les bases de données hospitalières nationales et d'identifier des pistes d'amélioration pour mieux contrôler ces facteurs confondants. Dans un second temps, nous avons proposé trois travaux dans lesquels nous avons cherché à contrôler des facteurs confondants à diverses étapes de réalisation d'une étude incluant son schéma méthodologique, les stratégies de sélection de sa population, l'analyse statistique et les analyses de sensibilité. Nous avons en particulier étudié le lien entre le volume d'activité et le résultat chirurgical dans les hôpitaux et la comparaison directe d'efficacité entre différentes procédures. Ainsi, le large périmètre dans le temps et l'espace des bases hospitalières nationales permet d'envisager différentes méthodes pour contrôler de potentiels facteurs confondants

Large hospital databases are frequently used to explore real-world surgical outcomes. However, hospital administrative data is typically generated for billing purposes and does not answer a specific research question. Insufficient data granularity or unrecorded variables for specific confounders may lead to misinterpretation of results. This is of special importance for interpreting outcome in surgical comparative effectiveness studies when certain types of patients are more likely to receive surgery owing to possible confounding by indication. The objective of this work was to explore different methods to better control potential observed and unobserved confounding factors to study surgical outcomes in large hospital databases.First, we conducted a systematic review to describe the methodological quality of surgical mortality studies using large hospital databases and to identify ways to improve confounding control. Then, we proposed three studies in which we sought to control for confounding factors at various steps of the study, including study design, population selection, statistical analysis and sensitivity analyses. In particular, we performed a study investigating the relationship between hospital surgical procedures volume and outcome as well as two surgical comparative effectiveness studies. Different methodologies can thus be considered to control potential confounding factors due to the large temporal and spatial scope of these databases