Outils d'évaluation de la congestion et implications pronostiques en insuffisance cardiaque

Evaluation Tools to Quantify Congestion and Prognostic Implication in Patients with Heart Failure

• Auteur / Autrice : Masatake Kobayashi
• Direction : Nicolas Girerd, Olivier Huttin
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de la vie et de la santé
• Date : Soutenance le 19/10/2020
• Etablissement(s) : Université de Lorraine
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale BioSE - Biologie, Santé, Environnement
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Défaillance cardiovasculaire aigüe et chronique (Vandoeuvre-lès-Nancy)
• Jury : Président / Présidente : Pierre Nazeyrollas
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Nicolas Girerd, Olivier Huttin, Marie-France Seronde
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Pierre Nazeyrollas, Marie-France Seronde

Mots clés

Mots clés contrôlés

Dissertation universitaire

Volume plasmatique

Pronostic (médecine)

Diagnostic

Oedème pulmonaire

Insuffisance cardiaque

Mots clés libres

Insuffisance cardiaque

Congestion

Congestion pulmonaire radiologique

Volume plasmatique estimé

Diagnostique

Pronostique

Heart failure

Congestion

Radiographic pulmonary congestion

Estimated plasma volume status

Diagnosis

Prognosis

Résumé

La congestion réfère aux œdèmes pulmonaires et systémiques habituellement observés dans un contexte d’augmentation des pressions intracardiaques. C’est un prédicteur majeur de mauvais pronostic en insuffisance cardiaque (IC). Une meilleure évaluation et quantification de la congestion au cours du parcours de soins (en amont d’une décompensation, aux urgences, en cours d’hospitalisation et en contexte ambulatoire) est souhaitable pour améliorer la stratification du risque et le management de ces patients. Des outils d’évaluation de la congestion facilement accessibles et d’utilisation simple seraient utiles dans ce contexte. Nous avons évalué 1) la capacité diagnostique et pronostique du score de congestion pulmonaire radiologique dans le contexte de la dyspnée aigue, 2) les implications cliniques et pronostiques de la quantification du volume plasmatique estimé à partir de l’hémoglobine et de l’hématocrite sanguine en IC et 3) l’utilité de la combinaison de ces 2 variables en IC décompensée. Nous avons dans un premier temps étudié la valeur diagnostique et pronostique d’un score radiologique de congestion pulmonaire. Nos résultats montrent que ce score améliore la performance diagnostique en plus de l’utilisation de variables cliniques et la valeur pronostique en IC. Concernant notre deuxième marqueur d’intérêt de congestion, le volume plasmatique estimé, nous avons évaluer son association avec des variables biologiques, échographiques et hémodynamiques de congestion ainsi qu’avec le risque d’évènements cliniques dans différents contextes (en IC décompensée et en IC avec fraction d’éjection préservée). Nos résultats suggèrent que le volume plasmatique estimé est un marqueur de congestion préférentiellement gauche et est associé au pronostic des patients IC. Par ailleurs, nous avons exploré la valeur pronostique combinée du score radiologique de congestion pulmonaire et du volume plasmatique estimé chez des patients hospitalisés pour aggravation d’IC et, avons trouvé qu’une approche bivariable avait une valeur importante pour la stratification du risque dans les suites de l’hospitalisation. Notre travail souligne l’utilité clinique du score radiologique de congestion pulmonaire, du volume plasmatique estimé et de leur évaluation conjointe dans le champ de l’IC. Par ailleurs, nous montrons la bonne performance d’une approche mêlant marqueurs d’imagerie et marqueurs biologiques évaluant différentes composantes de la congestion. Dans la lignée de ces travaux, une intégration des marqueurs de congestion au sein d’une démarche multiparamétrique pourrait apporter une meilleure caractérisation du profil congestif individuel. Des travaux futurs utilisant de grandes bases de données comportant des informations relatives à des variables variées de congestion pourrait aider à l’intégration de ces variables à des modèles diagnostiques et pronostiques en IC.

Congestion expresses systemic and pulmonary edema associated with elevated intracardiac pressure, and is a major predictor of poor prognosis in heart failure (HF). Therefore, it is of paramount importance to better assess congestion at each point of patient management (i.e., before progression to decompensation, prior discharge assessment, outpatient clinic). Accumulated data highlighted that several evaluation tools of congestion can help clinicians diagnose acute HF and manage optimally patients with chronic HF or acutely decompensated HF. However, the availability of these congestion markers may limit their clinical utility. Readily and widely available evaluation tool is warranted to quantify and/or monitor congestion and eventually improve risk-stratification. Congestion score evaluated from chest radiography and plasma volume estimated from hemoglobin and hematocrit may provide relevant information in patients with HF. Our aims were; 1) to evaluate the diagnostic and prognostic performance of radiographic pulmonary congestion quantification in acute HF; 2) to evaluate the clinical and prognostic implications of estimated plasma volume (ePV) in HF; and 3) to assess the prognostic value of a combination of these congestion markers. We studied the diagnostic value of a radiographic congestion score for acute HF, and its prognostic value in acute HF. Our results showed that this score improved clinical-based diagnostic performance, and expressed residual congestion with poor prognostic value in acute HF. Regarding our second congestion marker of interest, ePV, we investigated its associations with biological, echocardiographic and hemodynamic markers of congestion and outcomes in different settings of HF (HF with preserved ejection fraction, and acute HF). Our results suggested that ePV appears as a left-sided congestion marker (i.e., natriuretic peptide) and an independent prognostic marker. Furthermore, we explored the prognostic value of the combination of radiographic congestion score and ePV on admission in patients hospitalized for worsening HF in different patient populations/managements (emergency department and cardiology department), and found that this bivariable approach had promising prognostic utility for in-hospital outcomes and post-discharge short-term outcomes. Our work provided the clinical relevance of radiographic pulmonary congestion scoring, ePV and their combination in patients with HF. Throughout our research, better performance of a combination of different type congestion markers was observed; thus, integration of multiple congestion markers might provide more pragmatic and clinically useful information about diagnosis for HF and prognosis in HF. Further research would be warranted.