Théorèmes limites pour un processus de branchement multi-type dans un environnement aléatoire
FR |
EN
Auteur / Autrice : | Erwan Pin |
Direction : | Quansheng Liu, Ion Grama |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Mathematiques et leurs interactions |
Date : | Soutenance le 18/12/2020 |
Etablissement(s) : | Lorient |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire de Mathématiques de Bretagne Atlantique (Brest ; Vannes ; 2004-....) |
Jury : | Président / Présidente : Sylvie Méléard |
Examinateurs / Examinatrices : Vincent Bansaye, Loïc Chaumont, Marc Peigné | |
Rapporteur / Rapporteuse : Götz Kersting, Romain Abraham |
Mots clés
FR |
EN
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
FR |
EN
Beaucoup d'études sont faites actuellement sur les processus de branchements, du fait d'un très large domaine d'applications comme en biologie, physique nucléaire ou dynamique de population. De nombreux théorèmes limites sont bien connus pour le modèle uni-type (d = 1) et celui de Galton-Watson (où l'environnement est déterministe). L'objectif de cette thèse est de généraliser ces résultats au modèle multi-type en environnement aléatoire, en régime surcritique. Le premier résultat établi a été la découverte de la martingale.