Plateforme adaptative pour le suivi de l’état de santé de patients mobiles

Adaptive platform for monitoring the health status of mobile patients

• Auteur / Autrice : Mathieu Bagot
• Direction : Frédéric Guidec, Pascale Launay
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 07/07/2020
• Etablissement(s) : Lorient
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (Rennes) - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires / IRISA
• Jury : Président / Présidente : Pierre-François Marteau
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Serge Chaumette
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Mounir Mokhtari, Gayo Diallo

Mots clés

Mots clés contrôlés

Systèmes de communication sans fil en médecine

Acquisition automatique des données

Logiciels médiateurs

Mots clés libres

Transmission adaptative

Application contextuelle

Santé mobile

Santé connectée

Système intergiciel

Collecte de données

M-Health

E-Health

Middleware system

Data collection

Adaptive transmission

Contextual application

Résumé

La combinaison de capteurs portables et de technologies de transmission sans fil offre des perspectives intéressantes pour les applications de santé mobile. Avec de telles applications, l’état de santé d’un patient fragile peut être suivi en continu, alors même que ce patient continue de vaquer à ses occupations habituelles plutôt que d’être confiné à domicile ou dans un hôpital. Le développement d’applications pleinement opérationnelles pour ce type de suivi demeure toutefois un défi, d’une part parce que toutes les pathologies ne nécessitent pas les mêmes capteurs ni le même traitement des données collectées, d’autre part parce que la mobilité entraîne des exigences particulières en termes d’autonomie du dispositif de suivi, et de résilience vis-à-vis des aléas de transmission. Dans ce mémoire, nous identifions les caractéristiques requises d’un dispositif de suivi répondant à ces besoins, et proposons des solutions techniques pour y répondre. Nous présentons ensuite une plateforme combinant ces solutions. Cette plateforme peut être adaptée à diverses pathologies grâce à un mécanisme de plugins qui la rend à la fois modulaire et extensible. Elle peut en outre adapter son mode de fonctionnement en fonction du contexte, conformément à une stratégie qui peut dépendre tout à la fois de la pathologie du patient considéré, de son état de santé du moment, et des ressources disponibles pour assurer la collecte et la transmission de données relatives à cet état de santé.

The combination of portable sensors and wireless transmission technologies offers interesting prospects for mobile health applications. With such applications, the health status of a fragile patient can be continuously monitored, even as the patient continues to go about his or her normal activities rather than being confined to a home or hospital. However, the development of fully operational applications for this type of monitoring remains a challenge, firstly because not all conditions require the same sensors or the same processing of the data collected, and secondly because mobility leads to particular requirements in terms of the autonomy of the monitoring device, and resilience to transmission hazards. In this thesis we identify the characteristics required of a monitoring system that meets these needs, and propose technical solutions to meet them. We then present a platform combining these solutions. This platform can be adapted to various conditions thanks to a plugin mechanism that makes it both modular and extensible. In addition, it can be adapted to the context, according to a strategy that may depend on the patient's condition, the current health status, and the resources available to collect and transmit data related to that health status.