Utilisation de modèles par rayons pour les systèmes multi-antennes massifs : analyse statistique et traitements numériques
Auteur / Autrice : | Matthieu Roy |
Direction : | Matthieu Crussière, Stéphane Paquelet |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Télécommunications |
Date : | Soutenance le 23/11/2020 |
Etablissement(s) : | Rennes, INSA |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes) |
Partenaire(s) de recherche : | Institut de recherche : Institut de Recherche Technologique b<>com |
Laboratoire : Institut d'Électronique et de Télécommunications (Rennes) | |
Jury : | Président / Présidente : Alain Sibille |
Examinateurs / Examinatrices : Matthieu Crussière, Stéphane Paquelet, Alain Sibille, Laura Cottatellucci, Jean-Marie Gorce, Didier Le Ruyet, Jean-Baptiste Doré | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Laura Cottatellucci, Jean-Marie Gorce |
Mots clés
Résumé
Le passage des systèmes MIMO à faible nombre d’antennes vers les systèmes multi-antennes massifs entraîne un changement de paradigme dans les traitements numériques mis en oeuvre. En effet la complexité des algorithmes de traitement du signal utilisés classiquement augmente avec les nombres d’antennes. D’autre part les larges réseaux d’antennes bénéficient d’une résolution angulaire plus précise. Il devient alors intéressant de mettre à profit la dimension angulaire de la propagation dans les traitements pour en maîtriser les performances et la complexité algorithmique. Dans cette thèse, nous avons dans un premier temps étudié et caractérisé les canaux de propagation multi- -trajets, avec une attention particulière sur le modèle Saleh-Valenzuela. Cette étude préliminaire nous a permis de définir un modèle simplifié de cluster. A partir de ce modèle, nous avons étudié d’un point de vue théorique le problème de séparation de clusters et avons proposé un nouvel algorithme. Nous avons aussi utilisé ce modèle pour étudier les limites de l’extrapolation de clusters pour la détermination du précodage en FDD. Nous avons enfin proposé des améliorations à un algorithme d’estimation de canal MIMO massif, basé sur la technique OMP qui utilise la structure creuse des canaux de propagation en ondes millimétriques.