Essais dans les jeux bayésiens

Essays in Bayesian Games

• Auteur / Autrice : Alfonso Montes sanchez
• Direction : Olivier Gossner
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Soutenance le 30/11/2020
• Etablissement(s) : Institut polytechnique de Paris
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de l'Institut polytechnique de Paris
• Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : École polytechnique (Palaiseau, Essonne ; 1795-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de Recherche en Economie et Statistique (Palaiseau ; 1993-....)
• Jury : Président / Présidente : Tristan Tomala
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Olivier Gossner, Frédéric Koessler, Iña Taneva, Yukio Koriyama, Vasiliki Skreta
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Frédéric Koessler, Iña Taneva

Mots clés

Mots clés contrôlés

Statistique bayésienne

Finances -- Statistiques

Mots clés libres

Jeux Bayésiens

Acquisition d'information coûteuse

Inattention Rationnelle

Structures d'information endogènes

Persuasion Bayésienne

Bayesian Games

Costly Information Acquisition

Rational Inattention

Endogenous Information structures

Bayesian Persuasion

Résumé

Cette thèse de doctorat propose une série d'essais sur les jeux bayésiens. Il concentre son attention sur le rôle de l'information dans les résultats de ces jeux, depuis les stratégies et l'équilibre jusqu'aux implications pour le bien-être. D'une manière générale, les jeux bayésiens sont des situations stratégiques dans lesquelles il existe des informations incomplètes par rapport à un état pertinent lors de la détermination des paiements. Les joueurs ont une croyance a priori sur le paramètre inconnu, et ils reçoivent des informations sur l'état avant de choisir leurs actions. Les joueurs sont appelés Bayesian car ils mettent à jour leurs informations en utilisant la règle de Bayes. Traditionnellement, les informations reçues par les joueurs sont supposées exogènes et correctement comprises. Cette thèse de doctorat explore les implications et les conséquences de l'abandon de ces hypothèses.Les trois principaux chapitres de cette thèse abordent deux questions différentes liées à l'information. D'une part, on ne suppose plus que les joueurs reçoivent des informations données de manière exogène sur l'état inconnu, mais qu'ils doivent les collecter tout en engageant un coût. Cette hypothèse est à l'origine des contributions et des résultats des chapitres 3 et 4. Par contre, au chapitre 5, il n'est plus supposé que les informations distribuées entre les acteurs sont bien comprises. Autrement dit, je considère que les joueurs reçoivent des biais et des informations corrélées et qu'ils n'en sont pas pleinement conscients.

This PhD dissertation provides a series of essays in Bayesian games. It centers its attention on the role of information in the outcomes of such games, from strategies and equilibrium to welfare implications. Broadly speaking, Bayesian games are strategic situations in which there is incomplete information regarding a payoff relevant state. Players have a prior belief about the unknown parameter, and they receive information about the state before choosing their actions. Players are called Bayesian because they update their information using Bayes rule. Traditionally, the information players receive is assumed to be exogenous and correctly understood. This PhD dissertation explores the implications and consequences of giving up these assumptions.The three core chapters of this thesis tackle two different issues related to information. On the one hand, it is no longer assumed that players receive exogenously given information about the unknown state, but that they have to gather it while incurring a cost. This assumption drives the contributions and results of chapters 3 and 4. On the other hand, in chapter 5 it is no longer assumed that information distributed among the players is well understood. That is, I consider that players receive bias and correlated information and that they are not fully aware of it.