Knowledge-based risk engineering for the customer-supplier relationship
Ingénierie des risques à base de connaissances pour la relation client fournisseur
Résumé
Our thesis work takes place within the scope of the customer-supplier relationship. More specifically, we are interested in the bidding process that the supplier follows to respond to a customer need or a call for tenders. Indeed, when responding to a call for tenders, the elaboration of an offer is a complex process, generally characterized by partial and imprecise information as well as a limited response time. At the end of the elaboration of the offer, are provided (i) a technical solution describing the system or the product to be realized as well as (ii) a delivery process describing the tasks to be realized to obtain and deliver the ordered system or product. We consider tangible systems or products mainly resulting from manufacturing processes (cranes, machine tools, engines...) and requiring at least one more or less consequent engineering activity. The considered situation is therefore an industrial situation of the engineering to order (ETO) type. We also consider that the elaboration of the offer is limited to a form of preliminary design. This generates the risk that the supplier will not be able to finalize, realize and supply the system ordered by the customer, respecting what was promised in the offer in terms of costs and deadlines. Adopting the point of view of bidding companies, this thesis work focuses on the development of knowledge-based tools to assist in the risk engineering of the process of leading a product or system, from its design to its delivery. We propose firstly a risk knowledge model to formalize and capitalize risk knowledge when responding to a call for tenders. As a logical complement, we propose an approach for reusing the capitalized knowledge to help risk engineering in terms of risk identification, risk impact assessment and definition of mitigation treatments.
Nos travaux de thèse se déroulent dans le cadre de la relation client-fournisseur. Nous nous intéressons plus précisément au processus d’élaboration d’offres que le fournisseur suit pour répondre à un besoin client ou à un appel d’offres. En effet, lors de la réponse à un appel d'offres, l'élaboration d'une offre est un processus complexe, généralement caractérisé par des informations partielles et imprécises ainsi qu’un temps de réponse limité. A l’issu de l’élaboration d’une offre, sont définis (i) une solution technique décrivant le système ou le produit à réaliser ainsi (ii) qu’un processus de réalisation décrivant les tâches à réaliser pour obtenir et livrer le système ou le produit commandé. Nous considérons des systèmes ou produits tangibles issus principalement de processus manufacturiers (grues, machines-outils, moteurs…) et nécessitant au moins une phase d’ingénierie plus ou moins conséquente. La situation considérée est donc une situation industrielle de type ingénierie à la commande (ETO). Nous considérons également que l’élaboration de l’offre se limite à une forme de conception préliminaire. Ceci génère le risque que le fournisseur ne soit pas capable de finaliser, réaliser et fournir le système commandé par le client, en respectant ce qui a été promis dans l’offre en termes de coûts et de délais. Adoptant le point de vue des entreprises soumissionnaires, ces travaux de thèse se concentrent sur l’élaboration d’outils à base de connaissances pour aider l'ingénierie des risques du processus de réalisation d’un produit ou d’un système, de sa conception à sa livraison. Nous proposons d’une part un modèle de connaissances liées aux risques permettant de formaliser et capitaliser toute connaissance liées aux risques lors de la réponse à un appel d’offres. En complément logique, nous proposons une approche de réutilisation des connaissances capitalisées pour aider à l’ingénierie des risques en termes : d’identification des risques, d’évaluations de leurs impacts et de définition de leurs traitements de mitigation.
Origine : Version validée par le jury (STAR)