Ingénierie dirigée par les modèles d'un pilotage robuste de la prise en charge médicamenteuse

Model-Driven Engineering for the Robust Management of an Hospital Medication Use Process

• Auteur / Autrice : Rafika Thabet
• Direction : Hervé Pingaud, Ouajdi Korbaa
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Genie industriel
• Date : Soutenance le 23/10/2020
• Etablissement(s) : Toulouse, INPT en cotutelle avec Institut supérieur d'informatique et des techniques de communication (Hammam Sousse, Tunisie)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Systèmes (Toulouse ; 1999-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de Génie Chimique et Biochimique
• Jury : Président / Présidente : Thibaud Monteiro
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Hervé Pingaud, Ouajdi Korbaa, Narjès Bellamine Ben Saoud, Virginie Goepp, Sonia Ayachi Ghannouchi
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Narjès Bellamine Ben Saoud, Virginie Goepp

Mots clés

Mots clés contrôlés

Prise en charge médicamenteuse dans les établissements de santé

Ingénierie dirigée par les modèles

Gestion du risque

Mots clés libres

Gestion intégrée des risques et des processus métier

Ingénierie dirigée par les modèles

BPRIM

PECM

Méta-modélisation

Risk-aware business process management

Model-driven engineering

BPRIM

PECM

Metamodeling

Résumé

L’un des principaux défis des établissements hospitaliers aujourd’hui est de maitriser les risques liés aux erreurs médicamenteuses au cours de la Prise En Charge Médicamenteuse (PECM) du patient. Afin d’accompagner les professionnels de santé dans cette voie, il existe plusieurs méthodes de gestion des risques et une culture attenante. L’utilisation de certaines d’entre elles est recommandée par la Haute Autorité de Santé, nous citons la méthode ALARM (Association of Litigation And Risk Management). Son analyse par la théorie et par la pratique nous a permis de dresser un constat de ses limites. En effet, ni elle, ni les autres méthodes connues ne qualifie la dynamique du risque, pas plus que l’explication fine des contextes générateurs de ce dernier. Pour progresser vers une approche plus performante, nous préconisons l’emploi d’une approche de gestion intégrée des risques et des processus métier. Dans cette optique, notre recherche vise à améliorer la méthode BPRIM (Business Process-Risk management – Integrated Method) mise au point par les travaux de thèse de M. A Sienou. Cette amélioration consiste à : (1) enrichir le méta-modèle de BPRIM, le langage de modélisation et les diagrammes associés ; (2) intégrer des techniques de navigation pour assurer la cohérence entre ces diagrammes ; et (3) intégrer des algorithmes de vérification de modèles, d’analyse, d’évaluation et de cartographie des risques. Notre travail a donné naissance à un logiciel de modélisation, appelé AdoBPRIM, la mettant en oeuvre à partir de techniques d’ingénierie dirigée par les modèles et en suivant une méthode de développement agile. Pour montrer l’utilité et les apports de l’approche proposée, nous l’avons mise à l’épreuve sur un cas d’études réel avec des professionnels qualifiés dans un établissement de santé. Cette étude a permis de positionner notre cadre intitulé e-BPRIM par rapport à la pratique en cours sur des réunions de retour d’expériences faisant suite à des évènements indésirables. Et ainsi de vérifier le bien-fondé de l’application de notre approche et de mesurer la valeur de l’idée de recourir à un emploi plus intensif de modèles du système.

One of the main challenges in hospitals today is to control the risks related to medication errors during the Patient's Medication Use Process (MUP). In order to support healthcare professionals on this path, there are several risk management methods and an associated culture. The use of some of them is recommended by the French National Authority for Health, we mention the ALARM (Association of Litigation And Risk Management) method. Its analysis by theory and by practice has enabled us to draw up a statement of its limits. Indeed, neither it, nor the other known methods qualifies the dynamics of risk, any more than the detailed explanation of the contexts generating the latter. To progress towards a more efficient approach, we recommend the use of an integrated risk and business process management approach. In this perspective, our research aims to improve the BPRIM method (Business Process-Risk management - Integrated Method) proposed by the PHD thesis work of M. A Sienou. This improvement consists in: (1) enriching the BPRIM meta-model, the modeling language and the associated diagrams; (2) integrate navigation techniques to ensure consistency between these diagrams; and (3) integrate algorithms for model verification, analysis, evaluation and mapping of risks. Our work gave birth to a modeling tool, called AdoBPRIM, implementing it from model-driven engineering techniques and following an agile development method. To demonstrate the usefulness and the benefits of the proposed approach, we tested it on a real case study with qualified professionals in a healthcare establishment. This study allowed us to position our framework entitled e-BPRIM compared to the current practice on experience feedback meetings following adverse events. And thus to verify the validity of the application of our approach and to measure the value of the idea of resorting to a more intensive use of system models.