Recherche, appariement et hétérogénéité

Search, matching and heterogeneity

• Auteur / Autrice : Julien Pascal
• Direction : Jean-Marc Robin
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Soutenance le 30/06/2020
• Etablissement(s) : Paris, Institut d'études politiques
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de Sciences Po (Paris ; 1995-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Département d'économie de Sciences Po (Paris) - Département d'économie (Sciences Po)
• Jury : Président / Présidente : Xavier Ragot
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Jean-Marc Robin, Fabrice Collard, Étienne Wasmer, Thepthida Sopraseuth, Olivier Pierrard
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Fabrice Collard, Étienne Wasmer

Mots clés

Mots clés contrôlés

Logement locatif

Île-de-France (France)

Transport -- Tarifs

Modèles économétriques

Salaires

Mots clés libres

Effet scarification

Dynamiques d'emploi

Marché locatif

Recherche directionnelle

Scaring effects of recessions

Employment dynamics

Rental housing market

Directed search

Résumé

Cette thèse est constituée de trois chapitres. Le dénominateur commun de ces chapitres est l'analyse des marchés frictionnels, c'est à dire les marchés pour lesquels le processus de tâtonnement walrasien ne permet pas à l'offre et à la demande de s'équilibrer instantanément. Le premier chapitre s'intéresse aux origines des fluctuations du revenu du travail au cours du cycle économique. En particulier, ce premier chapitre revisite la question de la persistance des chocs de revenu du travail, aussi appelée l'effet scarification des récessions. Je revisite la question des fluctuations du revenu du travail au cours du cycle en développant et en estimant un modèle d'appariement du marché du travail, avec une incertitude sur le niveau de la productivité agrégée des travailleurs. Le second chapitre analyse le lien causal entre une baisse du coût des transports en commun et les dynamiques d'emploi local. Mon argumentation se base sur la discontinuité créée par la réforme de la tarification du forfait Navigo en septembre 2015. Cette réforme a égalisé le coût des transports en commun en Île-de-France. J'estime l'impact causal d'une baisse du coûts des transports en commun sur les dynamiques d'emploi local en utilisant une méthode des doubles différences. Le troisième chapitre se focalise sur un autre marché frictionnel d'importance capitale : le marché immobilier. L'analyse de ce chapitre repose sur une base de données collectées via des méthodes de web scraping. Combinant l'information sur les logements et les locataires potentiels, je montre que le marché locatif de la région parisienne est bien décrit par un modèle d’appariement directionnel.

This thesis consists of three chapters that study frictional markets. The first chapter asks the question of what are the sources of labor income shocks, with a special focus on the scarring effects of recessions. I develop and estimate a dynamic frictional model of the labor market with heterogeneous workers and firms. The economic contribution of the first chapter is to show that sorting — the degree of complementarity between firms and workers — is a key component of idiosyncratic labor income risk. A technical contribution is to show that, while the determination of wage is a priori complex in a dynamic search model with heterogeneity, an efficient and robust algorithm exists. The second chapter explores to what extent a localized drop in commuting costs may lead to an increase in local employment. This chapter makes use of a discontinuity introduced by a French reform in September 2015 in the Paris metropolitan area. I find that cities that enjoyed a decrease in commuting costs experienced an increase in local employment. While the first two chapters analyze the labor market, the last chapter focuses on another key frictional market: the housing market. Little is known on the rental market because there are no comprehensive datasets recording rental agreements. To circumvent this issue, I collected data on rental ads in the Paris metropolitan area using web scraping techniques for a period of three months. I show that the rental housing market is well described by a directed search model. However, a non-negligible proportion of landlords use a two-step pricing approach when setting the rent, which raises interesting welfare and modeling questions.