Maîtrise globale des risques dans un projet de développement de produit

Global risk management in a product development project

• Auteur / Autrice : Jelena Petronijevic
• Direction : Ali Siadat, Alain Étienne
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie industriel (AM)
• Date : Soutenance le 22/09/2020
• Etablissement(s) : Paris, HESAM
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur (Paris)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LCFC - Laboratoire de Conception, Fabrication et Commande. Metz
• Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation de la thèse : École nationale supérieure d'arts et métiers (1780-....)
• Jury : Président / Présidente : Elise Vareilles
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Ali Siadat, Alain Étienne, Franck Marle, Thierry Coudert, Kai Furmans, Tyson R. Browning, Didier Gourc
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Franck Marle, Thierry Coudert

Mots clés

Mots clés contrôlés

Méthode de Monte Carlo

Simulation, Méthodes de

Événements porteurs de risques

Mots clés libres

Gestion des risques

Développment de produits

Simulation

Gestion de projet

Interactions des risques

Risk management

Product development

Simulation

Project management

Risk interactions

Résumé

Les projets de développement de produits, dont le processus va de la conception à la fabrication, visent à fournir un produit respectant les caractéristiques souhaitées. La gestion globale des risques dans ce type de développement doit donc tenir compte de tous types de risques : ceux liés au processus ou au produit. Le modèle proposé supporte les interactions au sein du processus de développement et de son produit, mais également aux connexions qui les relient par l’exploitation du cadre FBS. La solution proposée supporte : l'identification, l'analyse et l'évaluation des risques. Un simulateur a été implémenté pour l'évaluation des risques. Cet outil est basé sur : la technologie multi-agents, carte cognitive floue, la simulation épidémiologique et la théorie de la conception. La solution fournit une vue complète de la gestion des risques. Elle permet une représentation ascendante, qualitative et quantitative des risques facilitant leur analyse par les approches : Monte Carlo, multi-vues et l'analyse ''et si...''.

Development projects, with their processes from design to manufacturing, aim to deliver a product with desired characteristics. Global risk management in the product development should, then, consider all the mentioned aspects: from process to final product. Unfortunately, this is often not the case. The thesis, hence, aims at representing project and process risks and their interactions. The proposed model includes interactions within development process and its product individually, but also those related to FBS framework. The solution focuses on risk assessment and presents identification, analysis and evaluation of risks. Simulator has been developed for risk evaluation. This tool is based on multi-agent technology, fuzzy cognitive maps, epidemiological simulation and design theory. The solution provides comprehensive process-product view on risk management. It enables bottom-up and, both, qualitative and quantitative risk representation. Monte Carlo, multi-view and “what if” analysis provide global risk evaluation.