Conception stratégique des chaînes logistiques inverses dans le contexte du développement de l'économie circulaire

Strategic design of reverse supply chains in the context of the circular economy development

• Auteur / Autrice : Zoé Krug
• Direction : Olga Battaïa, Romain Guillaume
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie Industriel
• Date : Soutenance le 20/11/2020
• Etablissement(s) : Toulouse, ISAE
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Systèmes (Toulouse ; 1999-....)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Equipe d'accueil doctoral Commande des systèmes et dynamique du vol (Toulouse, Haute-Garonne)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut supérieur de l'aéronautique et de l'espace (Toulouse, Haute-Garonne). Département d’ingénierie des systèmes complexes
• Jury : Président / Présidente : Michel Grabisch
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Olga Battaïa, Romain Guillaume, Michel Grabisch, Alexandre Dolgui, Farouk Yalaoui, Nabil Absi, Van-Dat Cung, Caroline Thierry
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Alexandre Dolgui, Farouk Yalaoui

Mots clés

Mots clés contrôlés

Intelligence artificielle

Génie industriel

Mots clés libres

Logistique inverse

Optimisation sous incertitude

Optimisation multi-objectifs

Reverse logistics

Optimization under uncertainty

Multi-objectives optimization

Résumé

Au travers d'une prise de conscience accrue sur les rejets de gaz à effet de serre, l'épuisement accéléré des ressources naturelles ou encore l'augmentation de dépôt de déchets solides, de nombreux acteurs institutionnels promeuvent aujourd'hui le développement d'une économie circulaire. L'une des étapes cruciales de ce développement est la mise en place de chaînes logistiques inverses, dont la conception constitue un fort enjeu stratégique. Or, de nombreux facteurs d'incertitude rendent la prise de décision à cette étape extrêmement difficile. L'objectif du projet est de fournir au décideurs un support méthodologique basé sur les nouveaux modèles d'incertitude adaptés au contexte en plein essor, mais néanmoins complexe de l'économie circulaire. L'originalité du projet réside dans le développement de nouveaux modèles pour représenter l'incertitude d'une façon qui soit mieux adaptée aux besoins et contraintes des décideurs. Ces modèles seront basés en adéquation avec l'information disponible à l'étape stratégique de la conception et en tenant compte des aspect bipolaire de la décision risque/opportunité. Les résultats de ce projet interdisciplinaire contribueront à la fois sur le plan méthodologique du génie industriel, dans le domaine de la logistique inverse et sur le plan théorique de l'intelligence artificielle à un enrichissement des modèles de décision bipolaire.

Through increased awareness of greenhouse gas emissions, accelerated depletion of natural resources, and increased solid waste disposal, many institutional actors are promoting the development of Circular economy. One of the crucial steps in this development is the implementation of reverse logistic chains, the design of which constitutes a major strategic challenge. However, many uncertainty factors make decision-making at this stage extremely difficult. The objective of the project is to provide decision-makers with methodological support based on new models of uncertainty adapted to the burgeoning yet complex context of the circular economy. The originality of the project lies in the development of new models to represent uncertainty in a way that is better adapted to the needs and constraints of decision makers. These models will be based on the information available at the strategic design stage and taking into account the bipolar aspect of the risk / opportunity decision. The results of this interdisciplinary project will contribute both from the methodological point of view of industrial engineering, in the field of reverse logistics and from the theoretical point of the artificial intelligence to an enrichment of the models of bipolar decision.