Modèles biniveaux pour la réponse de la demande dans les réseaux électriques intelligents
Auteur / Autrice : | Mathieu Besançon |
Direction : | Frédéric Semet, Michel Gendreau |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance le 11/12/2020 |
Etablissement(s) : | Centrale Lille Institut en cotutelle avec Polytechnique Montréal (Québec, Canada) |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - Centre de Recherche en Informatique- Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 / CRIStAL |
Jury : | Président / Présidente : Gilles Savard |
Examinateurs / Examinatrices : Wolfram Wiesemann, Miguel F. Anjos, Luce Brotcorne, Roland Malhamé | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Ivana Ljubić, Martin Schmidt |
Mots clés
Résumé
Cette thèse étudie l'optimisation bi-niveau, certaines variantes et une application à la tarification dans les réseaux électriques intelligents.Les problèmes d'optimisation bi-niveaux sont une sous-catégorie de problèmes d'optimisation mathématique contrainte où un deuxième problème ou deuxième niveau estprésent dans les contraintes.Nous étudions leur application à un tariff variable en temps et en niveau de consommation, permettant à un fournisseur d'énergie d'exploiter la flexibilité de consommateurs par des incitations économiques.Une généralisation des problèmes bi-niveaux est également proposée, dans laquelle le deuxième niveau peut sélectionner une solution qui n'est pas optimale contrairement au modèle bi-niveau classique mais quasi-optimale.Résoudre cette variante de problèmes bi-niveaux demande l'anticipation de cette déviation de la solution de deuxième niveau de l'optimalité et garantit qu'une solution au problème bi-niveau sera réalisable malgré cette déviation.