Thèse soutenue

Photonique neuro-inspirée pour des applications télécoms
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Auteur / Autrice : Jeremy Vatin
Direction : Marc SciamannaDamien Rontani
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Physique
Date : Soutenance le 22/10/2020
Etablissement(s) : CentraleSupélec
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale C2MP - Chimie mécanique matériaux physique (Lorraine)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LMOPS - Laboratoire Matériaux Optiques, Photoniques et Systèmes (Metz)
Jury : Président / Présidente : Sylvain Barbay
Examinateurs / Examinatrices : Daniel Brunner, Serge Massar, Cristina Masoller
Rapporteurs / Rapporteuses : Daniel Brunner, Serge Massar

Résumé

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Nous produisons chaque jour de grandes quantités de données, que nous échangeons sur le réseau Internet. Ces données sont traitées grâce à des clusters de calcul, responsables de la consommation énergétique d’internet. Dans cette thèse, nous étudions une architecture faite de composants photoniques, pour se débarrasser des composants électroniques consommant de l'énergie. Grâce aux composants actuellement utilisés dans le réseau Internet (laser et fibre optique), nous réalisons un réseau neuronal artificiel capable de traiter les données de télécommunication. Le réseau de neurones artificiel est constitué d'un laser et d'une fibre optique qui renvoie la lumière dans ce laser. Le comportement complexe de ce système est utilisé pour alimenter les neurones artificiels qui sont répartis le long de la fibre. Nous sommes en mesure de prouver que ce système est capable de traiter soit un signal avec une grande efficacité, soit deux signaux au prix d'une petite perte de précision.