Variabilité de traits d'histoire de vie et implications pour la modélisation des dynamiques de population : application au stock de sardines du golfe de Gascogne

Life history traits variability and consequences for stock assessment modeling : the case of the Bay of Biscay sardine stock

• Auteur / Autrice : Matthieu Véron
• Direction : Michel Bertignac
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Halieutique
• Date : Soutenance le 16/06/2020
• Etablissement(s) : Brest
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences de la mer (Plouzané, Finistère)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Sciences et technologies halieutiques
• Jury : Président / Présidente : Yves-Marie Paulet
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Michel Bertignac, Yves-Marie Paulet, Jean-Marc Fromentin, Josep Lloret, Mathieu Buoro, Didier Gascuel
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Jean-Marc Fromentin, Josep Lloret

Mots clés

Mots clés contrôlés

Gascogne, Golfe de

Populations

Sardine

Mots clés libres

Traits d’histoire de vie

Variabilité environnementale

Modèle d’évaluation de stock

Golfe de Gascogne

Sardine

Life history traits

Environmental variability

Stock assessment model

Bay of Biscay

Sardine

Résumé

La compréhension des facteurs et des processus à l’origine des stratégies de vie des populations marines est un défi majeur en écologie halieutique, et un prérequis nécessaire pour la gestion et la conservation de ces ressources. Chez de nombreuses espèces exploitées, des modifications importantes de leurs traits d’histoire de vie ont été observées et apparaissent étroitement liées au changement global. Cependant, malgré l’importance de ces traits dans la régulation des dynamiques de ces populations, peu de modèles d’évaluation prennent en compte leur variabilité. Cette thèse propose d’identifier l’origine de certains changements de traits d’histoire de vie de la sardine (Sardina pilchardus) du golfe de Gascogne en vue de les intégrer au sein d’un modèle d’évaluation. Sur la base de données morphométriques et biologiques, nos résultats indiquent une diminution drastique de la condition corporelle des individus avec une phase critique entre 2007 et 2011. Les analyses montrent une réponse synchrone à l’échelle populationnelle, se traduisant par une diminution des taux de croissance, en réponse à la variabilité des conditions environnementales. Elles suggèrent en particulier de potentiels changements dans la saisonnalité de la production et/ou la qualité des ressources nutritives. Par ailleurs, nos résultats montrent également une forte dépendance des processus démographiques de cette population à la taille suggérant l’utilisation d’un modèle d’évaluation structuré en taille. Enfin, les développements en modélisation réalisés dans le cadre de cette thèse apportent de nouvelles perspectives pour améliorer l’évaluation de ce stock.

Understanding factors and processes that determine life history strategies of marine populations is one of major challenge in fisheries ecology and a necessary prerequisite for effective conservation and management of such resources. In many marine exploited fishes, important changes in life history traits have been identified and appear tightly linked to global change. However, despite their importance in population dynamics, few stock assessment models account for their variability. This PhD thesis investigates the drivers of changes in life history traits of sardine (Sardina pilchardus) in the Bay of Biscay with the purpose of including them within the stock assessment model of this species. Based on both morphometric biological data, our results emphasized a strong decrease in sardine body condition with a critical period between 2007 and 2011. Analyses underlined a synchronous decline of growth rate at the population level which appeared strongly linked to environmental variability. In particular, they suggest a potential shift in the timing of the production and/or the quality of food. Furthermore, the strong dependence of sardine demographic processes upon body size evidenced in this study strongly supports the need for a size-based stock assessment model for this stock. Finally, the early developments of such a stock assessment model maid during this work bring new perspectives to improve sardine stock assessment.