Systèmes de files d'attente stratégiques avec information contrôlée
Auteur / Autrice : | Tesnim Naceur |
Direction : | Yezekael Hayel |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance le 15/12/2020 |
Etablissement(s) : | Avignon |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences et agrosciences (Avignon) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire informatique d'Avignon |
Jury : | Président / Présidente : Abderrahim Benslimane |
Examinateurs / Examinatrices : Tania Jiménez, Oussama Habachi | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Dominique Quadri, Patrick Maillé |
Résumé
Face à des systèmes de file d’attente, les clients prennent des décisions stratégiques afin de rejoindre ou non ces systèmes d’une manière optimale. Un nouvel aspect intéressant est apparu et étudié ces dernières années : l’impact de l’information de la longueur de la file sur les décisions stratégiques des clients, sur l’équilibre et les performances du système. Les clients ne sont pas tous semblables face aux informations fournies par le système et cette hétérogénéité impacte également les équilibres et performances. Dans certains cas, le fournisseur de service peut avoir un intérêt à divulguer l’information sur l’état du système à certains clientset même de la cacher à d’autres afin d’optimiser certains objectifs. Dans d’autres cas, l’obtention de l’information est déterminée stratégiquement par les clients qui décident alors de l’inspecter ou non selon leurs contraintes et leurs souhaits. La motivation principale de cette thèse est d’étudier l’impact de l’information dans des systèmes d’attente avec usagers stratégiques et information contrôlée. Nos contributions permettent de déterminer l’équilibre et d’optimiser les performances des systèmes en fonction de l’accessibilité de l’information. Des solutions théoriques et analytiques ont été proposées pour résoudre les problèmes étudiés.