Représentation et interrogation de connaissances dans des cartes cognitives spatio-temporelles

Representation and extraction of knowledge in cognitive maps.

• Auteur / Autrice : Adrian Robert
• Direction : Stéphane Loiseau, David Genest, Brice Trouillet, Thomas Raimbault
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 25/11/2020
• Etablissement(s) : Angers
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Laboratoire d'Etudes et de Recherche en Informatique d'Angers
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'Etudes et de Recherche en Informatique d'Angers / LERIA
• Jury : Président / Présidente : Béatrice Duval
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Fabrice Guillet
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Fatma Bouali, Patrice Buche

Mots clés

Mots clés contrôlés

Cartes cognitives

Représentation des connaissances

Mots clés libres

Représentation du temps et de l’espace

Langages de requête

Knowledge representation

Cognitive map

Spatial and temporal representation

Query languages

Résumé

Le modèle des cartes cognitives est un modèle de représentation des connaissances qui vise à représenter des systèmes d’influences complexes. Il est simple et visuel mais assez formel pour être manipulé de manière informatique. L’enjeu de cette thèse réside dans l’idée d’améliorer les capacités informatiques du modèle sans trop le complexifier pour ne pas le dénaturer. Cette thèse se base sur un cas réél d’utilisation du modèle dans le milieu de l’halieutique ; elle propose deux contributions. La première consiste à étendre le modèle en y associant une ontologie de manière à pouvoir caractériser les concepts utilisés sur leurs aspects spatiaux et temporels. La seconde contribution consiste à interroger les connaissances du modèle au travers d’un langage de requête. Ce langage se base sur des relations atomiques, appelées primitives, pour accéder à des connaissances spécifiques qui peuvent être exprimées de manière déclarative. Cette thèse propose également un prototype regroupant l’implémentation des contributions.

The cognitive map model is a visual knowledge representation model which aims to model complex influence systems. The whole point of this thesis is to enhance the computational capababilities of the model while keeping it simple and easy to use. This thesis is based on a real use case and proposes 2 contributions. The first one extends the expressivity of the model by linking it to an ontology that is used to describe the concepts of the model on their spatial and temporal aspects. The second contribution is a query language for cognitive maps, called CMQL. This language is based on atomic relations called ’primitives’ to access the specified knowledge. This thesis also proposes a prototype that implements the diferents contributions.