Contribution à la modélisation des chaînes informationnelles et des processus décisionnels associés à un produit ''intelligent'' : application à un connecteur de test industriel

Contribution to the modelling of information chains and decision making processes associated with an « intelligent » product : application to an industrial test connector

• Auteur / Autrice : Vivien Basselot
• Direction : Yves Sallez, Thierry Berger
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Automatique. Automatique, génie informatique
• Date : Soutenance le 23/10/2019
• Etablissement(s) : Valenciennes, Université Polytechnique Hauts-de-France
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'automatique, de mécanique et d'informatique industrielles et humaines (Valenciennes, Nord ; 1994-...)
• Partenaire(s) de recherche : Communauté d'Universités et Etablissements (ComUE) : Communauté d'universités et d'établissements Lille Nord de France (2009-2013)
• Jury : Président / Présidente : Bernard Grabot
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Yves Sallez, Thierry Berger, Pierre Castagna, William Derigent, Fouzia Ounnar, François Salamone
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Pierre Castagna, William Derigent

Mots clés

Mots clés contrôlés

Automobiles -- Industrie et commerce

Connecteurs électriques

Internet des objets

Produits commerciaux -- Cycle de vie

Mots clés libres

Produit intelligent

Chaîne informationnelle

Intelligent Product

Product Lifecycle Management

Product Usage Data

Closed Loop Lifecycle Management

Informational chain

Résumé

Ces dernières années, les produits dits « intelligents » ont été introduits dans de nombreux domaines tels que l’industrie, la santé et le transport. Ces produits sont devenus sources d’informations durant leurs phases d’utilisations. L’obtention de ces informations constitue un avantage certain pour les différents acteurs intervenant dans le cycle de vie du produit. Le nombre important d’acteurs et la diversité des besoins exprimés rendent complexe la mise en œuvre des chaines informationnelles entre produit et acteurs en phase d’utilisation, ainsi que la génération de flux d’informations vers les phases amont et aval du cycle de vie. S’appuyant notamment sur les concepts développés par la communauté CL2M (Closed Loop Lifecycle Management), cette thèse propose une architecture « générique » permettant de modéliser les chaines informationnelles et les processus décisionnels associés à un produit lors de sa phase d’utilisation. Cette architecture repose sur l’utilisation de fonctions secondaires associées au produit ainsi que des concepts holoniques permettant de prendre en compte le produit, sa décomposition en sous-produits et son contexte (i.e. environnement, tâche et utilisateur(s)). L’architecture s’inspire également de la typologie de Rasmussen pour caractériser différents niveaux cognitifs au sein des processus décisionnels. Un guide méthodologique est également proposé pour aider au déploiement de telles chaines informationnelles et décisionnelles. L’architecture proposée est mise en œuvre et validée dans le cadre d’une plateforme POC (Proof of Concept). Tant le modèle que le guide sont évalués au travers de scénarios représentatifs de l’utilisation d’un connecteur « intelligent » de test industriel dans le domaine de l’automobile.

In recent years, “smart products” have been introduced in many areas such as industry, health and transportation systems. These products are sources of information during their use phases. Collecting, processing this information is a definite advantage to aid the various stakeholders involved in the product lifecycle to improve the value chain. The large number of stakeholders and the diversity of their needs make it difficult to implement the information chains between the product and the stakeholders in the use phase (as well as the generation of information flows towards the upstream and downstream phases of the life cycle). Based on the concepts developed by the Closed Loop Lifecycle Management (CL2M) community, this thesis proposes a model of generic architecture for modeling the information chains and decision-making processes associated with a product during its use phase. The proposed model relies on secondary functions associated with the product, on holonic concepts, on product context (i.e. environment, task and user(s)) and on decision-making processes. This last point is inspired on Rasmussen's typology to characterize different cognitive levels. A methodological guide is also proposed helping to transform the model into operational architecture implementing information chains. The proposed architecture is implemented and validated as part of a POC (Proof of Concept) platform. Both the model and the guide are evaluated through scenarios representative of the use of a ''smart'' industrial test connector in the automotive field.