Fusion de données multimodales par combinaison de l’incertain et de modèles de perception

Fusion of multimodal data by combining the uncertainty and perception models

• Auteur / Autrice : Hanan Anzid
• Direction : Alamin Mansouri, Gaëtan Le Goïc
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 30/10/2019
• Etablissement(s) : Bourgogne Franche-Comté en cotutelle avec Université Ibn Zohr (Agadir, Maroc). Faculté des sciences
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur et microtechniques (Besançon ; 1991-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Imagerie et Vision Artificielle [Dijon] / ImViA
• Jury : Président / Présidente : Abdelaziz El Fazziki
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Driss Mammass

Mots clés

Mots clés contrôlés

Systèmes d'affichage

Saillance visuelle

Infographie

Mots clés libres

Fusion des images

Images multimodale

Approche statistique

Théorie de l’incertain

Saillance

Statistical approach

Multimodal Image

Theory of uncertain

Fusion of images

Résumé

L’idée générale consiste à utiliser conjointement des informations multiples hétérogènes portant sur le même problème entachées d’imperfections et provenant de plusieurs sources afin d’améliorer la connaissance d’une situation donnée. La visualisation adaptée des images pour l’aide à la prise de décision en utilisant les informations perceptuelles porté par les cartes de saillance.

The general idea is to use together heterogeneous multiple information on the same problem tainted by imperfections and coming from several sources in order to improve the knowledge of a given situation. Appropriate visualization of the images to aid in decision making using the perceptual information carried by the salience maps.