Méthodes d'apprentissage statistique pour la prédiction de charges et de contraintes aéronautiques

Machine Learning for the prediction of aeronautical loads and stress

• Auteur / Autrice : Edouard Fournier
• Direction : Thierry Klein, Fabrice Gamboa
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Mathématiques appliquées
• Date : Soutenance le 14/10/2019
• Etablissement(s) : Toulouse 3
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, informatique et télécommunications (Toulouse)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut de mathématiques de Toulouse (2007-....)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Aéronautique

Courbes contrainte-déformation

Facteur de charge

Mots clés libres

Apprentissage

Régression

Modèle de déformation de courbes

Charges et contraintes aéronautiques

Machine Learning

Regression

Deformation model of curves

Aeronautical Loads and Stress

Résumé

Cette thèse s'intéresse à l'apprentissage et à la représentation de données de charges et contraintes aéronautiques. Nous réalisons dans un premier temps une étude préliminaire pour la prédiction des courbes de charges aéronautiques. Nous comparons des méthodes de régression à base d'arbres et quantifions l'influence de techniques de réduction de dimension sur les performances en régression dans un cadre d'extrapolation. Dans un second temps, nous développons un modèle de déformation agissant simultanément sur les entrées et sorties des courbes. Nous étudions les propriétés asymptotiques des estimateurs des paramètres de déformation. Ce modèle de déformation est associé au processus de modélisation et prédiction des charges aéronautiques. Dans un troisième temps, nous donnons une méthodes simple et efficace de prédiction de charges critiques.

This thesis focuses on Machine Learning and information extraction for aeronautical loads and stress data. In the first time, we carry out a study for the prediction of aeronautical loads curves. We compare regression trees based models and quantify the influence of dimension reduction techniques on regression performances in an extrapolation context. In the second time, we develop a deformation model acting simultaneously on the input and the output space of the curves. We study the asymptotic properties of the estimators of the deformation parameters. This deformation model is associated to the modeling and predicting process of aeronautical loads. Finally, we give a simple and efficient method for predicting critical loads.