Modélisation ontologique pour l'acquisition et la représentation progressives des connaissances

par Nassim Abdeldjallal Otmani

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Pierre - Jean Charrel et de Malik Si-Mohammed.

Le président du jury était Rachid Ahmed-Ouamer.

Le jury était composé de Pierre - Jean Charrel, Malik Si-Mohammed, Karima Benatchba, Christian Sallaberry, Catherine Comparot.

Les rapporteurs étaient Karima Benatchba, Christian Sallaberry.


  • Résumé

    Généralement, chaque discipline possède son propre jargon utilisé par les experts pour décrire d’une manière non ambiguë les concepts du domaine. Ce jargon permet aux experts de communiquer d’une manière efficace et précise. L’efficacité offre la possibilité de décrire un concept avec un seul terme ou expression au lieu d’adjoindre toute une définition. La précision réduit les risques d’incompréhension en décrivant exactement le concept voulu. Par exemple, les terminologies médicales spécialisées permettent aux docteurs d’écrire des symptômes ou des maladies sur un fichier patient. En revanche, il n’est pas évident aux personnes qui ne sont pas du domaine de maitriser ce jargon. Les ontologies permettent de représenter tous les concepts d’un domaine, et les terminologies qui leurs sont associées. Cette thèse présente une approche pour résoudre le problème de divergence de connaissances qui existe entre les profanes et les experts en exploitant les ontologies de domaine.

  • Titre traduit

    Progressive acquisition and modeling of knowledge using ontological modelling


  • Résumé

    Each discipline, to some extent, has its own jargon used by experts to describe unambiguously the concepts of a particular domain. This jargon allows experts to communicate effectively and accurately. Efficiency offers the possibility of describing a concept with a single term or expression instead of adding a whole definition. Accuracy reduces the risk of misunderstanding by accurately describing the desired concept. For example, specialized medical terminologies allow doctors to write symptoms or diseases on a patient file. On the other hand, it is not easy for people who are not familiar with the domain to master this jargon. Ontologies make it possible to represent all the concepts of a domain, and the terminologies associated with them. This thesis presents an approach to solving the problem of divergence of knowledge between layman users and experts by leveraging domain ontologies.

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