Contribution de bases de données en vie réelle de patients adultes souffrant de rhinite allergique

Contribution of real-life databases of adult patients suffering from allergic rhinitis

• Auteur / Autrice : Davide Caimmi
• Direction : Pascal Demoly, Isabella Annesi-Maesano
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Epidémiologie clinique
• Date : Soutenance le 16/09/2019
• Etablissement(s) : Sorbonne université
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Pierre Louis de santé publique : épidémiologie et sciences de l'information biomédicale (Paris ; 2000-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut Pierre Louis d'épidémiologie et de santé publique (Paris ; 2014-....)
• Jury : Président / Présidente : Jean-Christophe Dubus
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Jean-François Bernaudin, Moisés Calderón, Laurent Guilleminault, Gian Luigi Marseglia
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Jean-Christophe Dubus, Cécile Chenivesse

Mots clés

Mots clés contrôlés

Échelle visuelle analogique

Données massives

Allergie respiratoire

Rhinite allergique

Mots clés libres

ARPhyS

Bases de données

Contrôle

Rhinite allergique

Sévérité

VAS

ARPhyS

Databases

Control

Allergic rhinitis

Severity

VAS

Résumé

La prévalence de la rhinite allergique (RA) est en augmentation dans le monde entier. Malheureusement, cette maladie est souvent considérée comme triviale, et les patients ont une tendance à ne pas consulter un médecin, malgré le fait que la RA a un impact très important sur leur qualité de vie. Les recommandations ARIA conseillent d’évaluer la sévérité de la maladie avant traitement et le contrôle des symptômes au cours du suivi pour optimiser le traitement, améliorer la qualité de vie des patients, et diminuer le coût de la RA. En analysant des bases de données en vie réelle, nous avons détecté un score simple et pratique qui permet aux médecins d’évaluer la sévérité de la RA et nous avons validé un système pour vérifier le contrôle des symptômes par visual analogue scale (VAS) sur l’écran des smartphones. Cette validation se base sur les données recueillies par l’application pour smartphones « MASK-Air® » et a été réalisé selon les recommandations COSMIN, avec évaluation, de la cohérence interne, de la fiabilité, de la sensibilité, et de l’acceptabilité. Le score pour évaluer la sévérité se base sur les résultats de l’étude Pollin’Air, après comparaison de 5 méthodes de classification des patients (deux types d’analyses en cluster, un score à 17 questions, le score ARPhyS à 5 questions et le VAS). L’évaluation de la sévérité et du contrôle de la RA sont essentielles pour bien gérer les patients, leurs symptômes et leur qualité de vie. Grâce à l’analyse de bases de données en vie réelle, nous avons validé des outils faciles à utiliser et à comprendre, et rapides à compléter, et qui peuvent donc être vraiment utilisés dans la pratique clinique.

The prevalence of allergic rhinitis (AR) is increasing worldwide. Unfortunately, this disease is often considered as trivial, and patients tend not to consult their physician, and even less a specialist, even though AR has a very significant impact on the quality of life of patients, which translates into a risk of absenteeism and impaired presenteeism. ARIA guidelines recommend evaluating the severity of the disease before treatment and the control of symptoms during follow-up to optimize treatment, improve patients’ quality of life, and reduce the direct and indirect cost of AR. By analyzing real-life databases, we detected a simple and practical score that allows physicians to assess AR severity and we validated a system to verify the control of symptoms by a visual analogue scale (VAS) on smartphone screens. This last validation was based on data collected by the “Allergy Diary / MASK-Air®” application for smartphones of the MASK study. It was carried out according to COSMIN criteria, with an evaluation, among other things, of internal consistency, reliability, sensitivity, and acceptability. The score to assess AR severity is based on the results of the Pollin'Air study, after comparison of 5 methods for patients’ classification (two types of cluster analyses, a 17-question score, the 5-question ARPhyS score and the VAS). Assessing both severity and control in AR is essential to properly manage patients, their symptoms and quality of life. Through the analysis of real-life databases, we validated tools that are easy to use and understand, and quick to complete, therefore meet the essential characteristics to be truly used in clinical practice.