Thèse soutenue

Étude AIM et expérience pompe-sonde de la réaction de tautomérie céto-énolique dans l’acétylacétone

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Auteur / Autrice : Bastien Casier
Direction : Nicolas Sisourat
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Chimie physique
Date : Soutenance le 26/09/2019
Etablissement(s) : Sorbonne université
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Chimie physique et chimie analytique de Paris Centre (Paris ; 2000-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de chimie physique-matière et rayonnement (Paris ; 1997-....)
Jury : Président / Présidente : Mohammad Esmaïl Alikhani
Examinateurs / Examinatrices : Ilaria Ciofini, Maria-Novella Piancastelli, Nathalie Capron
Rapporteurs / Rapporteuses : Daniel Peláez Ruiz, Marius Lewerenz

Mots clés

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Résumé

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La réaction de tautomérie est un équilibre chimique entre deux isomères de constitution. Très dépendantes de la température, du pH et de la nature du solvant, ces molécules sont souvent comparées à des caméléons pour leur aptitude à s’adapter à leur environnement. Dans les brins d’ADN, ces équilibres sont fondamentaux car ils constituent la base de la stabilité du réseau de liaisons hydrogène et par conséquent assurent sa structure tridimensionnelle, essentielle pour la bonne transcription des gènes. Dans le cadre de cette étude, nous avons étudié ce processus au sein d’une petite molécule organique “test” : l’acétylacétone (ACAC). Nous avons cherché à obtenir une première image « statique » de la réaction en étudiant son mécanisme réactionnel en phase gaz ainsi qu’en présence de molécules d’eau. Nos simulations DFT ont permis de vérifier, dans un premier temps, l’effet catalytique des solvants protiques impliqués dans la transformation. Dans un second temps, une analyse basée sur la topologie de la densité nous a aidés à dresser une ébauche rationnelle de l’origine catalytique des molécules de solvant en mettant en avant le rôle central joué par les liaisons hydrogène. Nous avons par la suite simulé une expérience pompe-sonde afin de proposer une seconde image plus « dynamique » permettant de suivre en temps réel la réaction de tautomérie. Pour cela, nous avons cherché à construire une première surface d’énergie potentielle réactive par Machine Learning. Ce type d’étude est essentielle afin d’obtenir une description précise des multiples voies réactionnelles. L’ensemble de notre étude jette les bases d’une compréhension globale et dynamique des réactions de tautomérie.