Thèse soutenue

Modèles pour l’évaluation et l’amélioration de l’agilité de la supply chain
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Auteur / Autrice : Selmen Boubaker
Direction : Yves DalleryZiad JemaiEvren Sahin
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Génie industriel
Date : Soutenance le 12/12/2019
Etablissement(s) : Université Paris-Saclay (ComUE)
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Interfaces : matériaux, systèmes, usages (Palaiseau, Essonne ; 2015-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire génie industriel (Gif-sur-Yvette, Essonne)
établissement opérateur d'inscription : CentraleSupélec (2015-....)
Jury : Président / Présidente : Marija Jankovic
Examinateurs / Examinatrices : Bernard Grabot, Yannick Frein, Mohamed Zied Babai
Rapporteurs / Rapporteuses : Bernard Grabot, Yannick Frein

Résumé

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Dans cette thèse, sous étudions qualitativement et quantitativement le concept de l’agilité dans les supply chains. Notre travail est réalisé avec des professionnels de la chaire supply chain de CentraleSupélec, qui regroupe quatre groupes industriels (Sanofi, Safran LVMH et Carrefour). L'agilité est modélisée en fonction de deux éléments fondamentaux, la stimulation qui affecte l'activité de la supply chain et qui doit être traitée rapidement (c'est-à-dire les situations qui nécessitent agilité SNA), et les outils et méthodes permettant de répondre à ces stimulations (c'est-à-dire les leviers d'agilité). À partir d'une étude bibliographique et d'une enquête auprès de responsables en supply chain venant de divers secteurs industriels, nous proposons deux listes de situations qui nécessitent l'agilité et des leviers d'agilité. En utilisant les deux listes, nous construisons une matrice d'agilité qui permet d'évaluer qualitativement l'agilité de la supply chain.Par ailleurs, dans le but d'évaluer quantitativement l'agilité des supply chain, nous définissons deux nouveaux indicateurs permettant d'évaluer l'agilité d'une supply chain face à une situation nécessitant l’agilité. Pour calculer ces indicateurs, nous proposons une modélisation des flux physiques et d'information de la supply chain. Ensuite, nous implémentons le modèle en utilisant le langage VBA pour simuler le mouvement des flux informationnels et physiques de la supply chain lors de l'occurrence d'une situation de besoin d'agilité. De plus, nous développons un modèle d'optimisation, implémenté à l'aide de CPLEX, qui permet d’identifier les améliorations possibles de l'agilité, en tenant compte des contraintes financières. En conclusion, nous présentons un processus d'évaluation et d'amélioration de l'agilité de la supply chain qui utilise différents outils développés.