Big Data dans les entreprises : transformations organisationnelles, modèles d'usages et modèles d'affaires
Auteur / Autrice : | Soumaya Bouafia-Djalab |
Direction : | Jacques Jaussaud, Christophe Benavent |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Sciences de gestion |
Date : | Soutenance le 12/12/2019 |
Etablissement(s) : | Pau |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale sciences sociales et humanités (Pau, Pyrénées Atlantiques) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Centre de recherche et d'études en gestion |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
Big Data, block Chain, objets connectés, intelligence artificiel/e,...des expressions associées aux nouvelles technologies de l'information et relayées jusqu'à l'arrivée de la prochaine innovation. Cependant elf es ont toutes un point en commun, il s'agit de la donnée. Ces technologies accélèrent la production massive de données variées, et ouvrent l'accès à celles-ci, en temps réel. On parle alors des 3V du Big Data: Volume, Variété et Vélocité. Ces caractéristiques des données attirent l'intérêt de nombreux acteurs professionnels et académiques, elles posent également diverses questions sur leur appropriation et engendrent des transformations de différents niveaux. Notre travail de recherche traite de la question de la valorisation du Big Data par les entreprises. Nous avons tenté de comprendre comment les entreprises parviennent à créer de la valeur à partir des données du Big Data. Nous avons tenté d'identifier les différents business mode/ spécifiques à l'exploitation de ces données massives, et étudié les transformations organisationnelles qui leur sont éventuellement attachées. Nous avons élaboré une typologie des business mode/ du Big data en 9 types, regroupés finalement en 5 catégories.